图的遍历

最新推荐文章于 2023-02-16 17:25:56 发布

小小麋鹿

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分类专栏：算法

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本文详细介绍了图的两种基本遍历算法——深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。通过邻接表存储方式实现这两种算法，解释了如何使用递归实现DFS，以及如何利用队列实现BFS。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基于邻接表存储

结点表示

typedef struct node{
	int vertex;     //顶点值
	struct node* next;
}Node;

Node graph[N];

1.深度优先遍历（depth first search）

首先访问结点v，并标记已被访问过，然后从v的邻接表中选取一个未被访问的顶点p,并从p开始继续进行深度优先遍历（递归实现）

int visited[N]={0};     //标记数组
void dfs(int v,Node graph[]){
	Node *p;
	visited[v]=1;
	for(p=graph[v].next;p;p=p->next){        //遍历v的邻接表
		if(!visited[p->vertex]){
			printf("%d\t",p->vertex);
			visited[p->vertex]=1;
			dfs(p->vertex,graph);     //以p->vertex为顶点，继续深度遍历
		}
	}
}

2.广度优先遍历（breadth first search)

首先访问结点v，并标记已被访问过，然后访问v的邻接表中的每一个未被访问的顶点，在访问过v的邻接表的所有顶点后，访问与v的邻接表的第一个顶点相邻且未被访问过的顶点，继续广度优先遍历。

void bfs(int v,Node graph[]){
	int visited[N]={0};   //标记数组
	int queue[N];         //记录未被访问结点的队列
	int front,rear;
	Node *p;
	
	front=rear=0;
	queue[++rear]=v;    //v入队
	visited[0]=1;
	printf("与%d连通的顶点： ",v);
	
	while(front!=rear){     
		v=queue[++front];    //出队
		for(p=graph[v].next;p;p=p->next){           //访问v的邻接表的所有结点
			if(!visited[p->vertex]){            //若该结点未被访问
				queue[++rear]=p->vertex;     //入队 
				visited[p->vertex]=1;        //标记
				printf("%d\t",p->vertex);
			}
		}
	}
}