FastAPI 学习之路（三十三）操作数据库

原创

已于 2022-09-02 23:00:12 修改 · 2k 阅读

10 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#fastapi

于 2022-09-02 22:59:31 首次发布

这篇博客介绍了如何利用Python的SQLAlchemy库创建数据库模型，并通过Pydantic进行数据验证，结合FastAPI搭建创建用户和查询用户的接口。在示例中，展示了如何设置数据库连接，定义User和Item模型，以及实现数据库操作函数。

通过创建pydantic模型进行验证提交数据

我们去通过传入数据库连接以及参数等进行数据库操作，包括创建用户、查询用户等，返回的是orm模型对象。

接下来，我们就是在实际的接口中调用

from sqlalchemy import create_engine, ForeignKey
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Boolean

mysql_url = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{database}?charset=utf8".format(
    username="root", password="xxxxx;;", host="xxxxx", port=3306, database="sqlalchemy_db")
# SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "sqlite:///.test.db"
engine = create_engine(
    mysql_url,
    # SQLALCHEMY_DATABASE_URL,
    # connect_args 参数只有sqlite才有
    # connect_args = {
    #     "check_same_thread": False
    # }
)

# 该类的每个实例都是一个数据库会话，该类本身还不是数据库会话，但是一旦我们创建了SessionLocal的实例，这个实例将是实际的数据库会话
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)

# 创建数据库基类
Base = declarative_base()


# 创建两个数