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最新推荐文章于 2025-08-29 11:10:52 发布
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作者被澳网获奖感言深深打动，表达了对罗杰的支持与赞赏，认为他是最伟大的网球选手。
myleeming
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个人主页类经济学资源概览
pertain的专栏
11-14 2878
个人主页类经济学资源概览这里选定的一些经济学者的个人主页,既有较大的信息量，又有一定的学术参考价值。当然也在一定程度上反映了笔者的研究偏好。 1、http://www.people.hbs.edu/mjensen/ 哈佛商学院工商管理学教授詹森（Michael C. Jensen）的个人主页。詹森教授1985年加盟哈佛商学院，之前系罗彻斯特大学商学院金融学教授和工商管理学教授。詹森教授的主要研究方
java thread lambda_Java8新特性--Lambda表达式
weixin_34186408的博客
02-16 1471
从java8出现以来lambda是最重要的特性之一，它可以让我们用简洁流畅的代码完成一个功能。 很长一段时间java被吐槽是冗余和缺乏函数式编程能力的语言，随着函数式编程的流行java8种也引入了 这种编程风格。什么是lambda?lambda表达式是一段可以传递的代码，它的核心思想是将面向对象中的传递数据变成传递行为。 我们回顾一下在使用java8之前要做的事，之前我们编写一个线程时是这样的：也...
Java中Lambda表达式的使用
mocas_wang的博客
07-16 3410
1 简介 Lambda表达式是Java SE 8中一个重要的新特性。lambda表达式允许你通过表达式来代替功能接口。 lambda表达式就和方法一样,它提供了一个正常的参数列表和一个使用这些参数的主体(body,可以是一个表达式或一个代码块)。 Lambda表达式还增强了集合库。 Java SE 8添加了2个对集合数据进行批量操作的包:java.util.function包以及java.util.stream包。 流(stream)就如同迭代器(iterator),但附加了许多额外的功能。 总的来...
undertale人物_undertale人物大全 | 手游网游页游攻略大全
weixin_32098487的博客
12-24 1351
发布时间：2015-11-16找你妹2人物大全小编为大家整理好了,作为一款无节操的游戏,人物的名字当然也必须要奇葩,下面就为大家带来找你妹2人物大全介绍,有需要的小伙伴可以用作参考,希望对大家玩游戏能有所帮助. 人物介绍: 1.玛丽莲萌露: 专属技能 ...标签：找你妹2 找你妹2攻略发布时间：2017-09-07是一款横向卷轴游戏,在4月28日已经发售,但是不少玩家对于游戏中有哪些角色人物还不了...
文档相似算法_2020年最佳文档相似性算法入门指南
weixin_26720761的博客
09-05 1055
文档相似算法If you want to know the best algorithm on document similarity task in 2020, you’ve come to the right place. 如果您想知道2020年文档相似性任务的最佳算法，那么您来对地方了。 With 33,914 New York Times articles, I’ve tested 5 ...
5、C 9 新特性全解析
i0j1k2l3m的博客
08-29 26
本文深入解析了 C# 9 的多项新特性，包括模式匹配、不可变记录以及性能优化工具如 Span<T>。通过详细示例展示了如何利用这些新功能编写更简洁、安全和高效的代码。同时介绍了开发环境配置、工具使用及实际应用场景，帮助开发者全面掌握 C# 9 的新能力。
计算复杂性理论 | 从 P 与 NP 问题到元复杂性
u013669912的博客
07-29 3383
…
Java8新特性--Lambda表达式
weixin_34392843的博客
03-17 80
从java8出现以来lambda是最重要的特性之一，它可以让我们用简洁流畅的代码完成一个功能。 很长一段时间java被吐槽是冗余和缺乏函数式编程能力的语言，随着函数式编程的流行java8种也引入了 这种编程风格。 什么是lambda? lambda表达式是一段可以传递的代码，它的核心思想是将面向对象中的传递数据变成传递行为。 我们回顾一下在使用java8之前要做的事，之前我们编写一个线程时...
深度学习如何入门？
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GarfieldEr007的专栏
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beanfrog ，computer vision 161 人赞同 先了解个大概 A Deep Learning Tutorial: From Perceptrons to Algorithms 神经网络肯定是要学习的，主要是BP算法，可以看看PRML3、4、5三章，可先忽略其中的贝叶斯视角的解释。一些主要的算法理解要看具体的论文了，有个Matlab的程序不错，有基本算法的实
计算机科学与技术
yunxinan的专栏
08-21 5626
计算机科学与技术（CS）专业学生该如何系统地自学？ 目前cs专业大一学生，因为兴趣选择了这个专业，学校课程太少，唯一能上关于计算机的课程就是计算机导论，每天看着老师照着ppt念着一些笼统的概念，下学期才能学习c语言，我自己已经通过自学掌握了c语言的一些基础，所以我想通过自学更多更快地掌握专业知识，可不知道该从哪学起，经常刷知乎，看到许多我不懂的知识就会感到自己的无知，不知从何学起，周围的同学室友只
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遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
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12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
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内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
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