这几个对象分别封装了:
Estimator:封装网络模型和参数
EstimatorSpec:具体的模型
DataSet:封装训练数据、评估数据、自动迭代器
Experiment:封装了一个实验,参数包括Estimator估算器,输入数据等。
关于这几个模型的一个介绍的博客:https://zhuanlan.zhihu.com/p/29073452
github上一个代码例程:https://gist.github.com/peterroelants/9956ec93a07ca4e9ba5bc415b014bcca?spm=5176.100239.blogcont194302.52.iPqDIt
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关于这几个对象的关系:
Experiment:
(1)——>Estimator——>EstimatorSpec
(2)——>DataSet
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本文介绍了Estimator、EstimatorSpec、DataSet及Experiment等核心对象在机器学习中的作用及其相互关系。Estimator用于封装网络模型与参数;EstimatorSpec定义具体模型;DataSet负责封装训练与评估数据;而Experiment则整体封装实验流程。
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