Python Django uwsgi Nginx 部署

本文详细介绍了Django项目从开发服务器测试到生产环境部署的全过程,包括安装nginx、uwsgi,配置静态文件,以及nginx的配置与验证,确保项目顺利上线。

部署前的测试

运行开发服务器测试,确保开发服务器下能正常打开网站。

安装 nginx 和 需要的包
安装 nginx 等软件
ubuntu / Linux Mint 等,下面简写为 (ubuntu):

sudo apt-get install python-dev nginx 
centos / Fedora/ redhat 等,下面简写为 (centos)

sudo yum install epel-release 
sudo yum install python-devel nginx

安装配置uwsgi
安装uwsgi
 

验证uwsgi

进入到和django项目的manage.py所在的文件夹,运行如下命令:

配置uwsgi:

a)在/root/project下输入如下命令:

b)编辑uwsgi.ini并保存,编辑内容如下:0

c)验证uwsgi,在本目录下输入如下命令:

d)正确运行如下所示:

e)用本地电脑登录远程服务器8000端口 
这个是用来验证其他电脑能不能登录服务器运行的项目,如果不能登录,将uwsgi.ini里面的socket改为http,若这样登录成功就证明没问题。然后记得把http改回socket。

收集静态文件

这一步将项目的静态文件全部集中到一个文件夹,如果你的工程的所有静态文件都一同一个文件夹下,则跳过此步骤。

首先修改settings.py,添加如下内容:

在/home/lee/bbs/目录下输入如下命令:

完成后,会发下目录下多了一个static文件夹。

配置nginx

1)安装nginx:

注意:在安装之前,要确定你的服务器上已经安装了nginx的依赖库。

nginx的命令如下:

2)配置nginx.conf: 
a)在/root/project目录下输入如下命令:

b)编辑内容如下:

/home/lee/bbs/static 和 /home/lee/bbs/media 换成你自己的路径

3)将nginx.conf移动到nginx的配置文件目录下: 
a)输入如下命令:

b)再输入如下命令:

将刚才的nginx.conf复制到此文件夹下并且也命名为nginx.conf 
同时将此文件夹下的defaule文件删除(rm -f default.conf) 
此外,也将这个文件复制到/etc/nginx/sites-available文件夹下并删除default.conf文件。

c)重新启动nginx:

如果failed,则输入nginx -t查看错误信息,找到nginx.conf哪一行出错修改即可。

d)验证nginx配置: 
回到/home/lee/bbs/文件夹下,输入uwsgi –ini uwsgi.ini启动项目,然后在本地电脑登录服务器ip地址即可(不用指定端口,现在是默认访问80端口,而非8000端口)。

至此,整个项目部署完毕。

以上文章转自链接:https://blog.youkuaiyun.com/u010525694/article/details/82284228

如有侵权,敬请告知!!!!!

源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
《基于STM32微控制器集成温湿度监测与显示功能的系统实现方案》 本方案提供了一套完整的嵌入式系统设计参考,实现了环境参数的实时采集、可视化呈现与异常状态提示。系统核心采用意法半导体公司生产的STM32系列32位微控制器作为主控单元,负责协调各外设模块的工作流程。 系统通过数字式温湿度复合传感器周期性获取环境参数,该传感器采用单总线通信协议,具有响应迅速、数据可靠的特点。采集到的数值信息通过两种途径进行处理:首先,数据被传输至有机发光二极管显示屏进行实时图形化显示,该显示屏支持高对比度输出,能够在不同光照条件下清晰呈现当前温度与湿度数值;其次,所有采集数据同时通过通用异步收发传输接口输出,可供上位机软件进行记录与分析。 当监测参数超出预设安全范围时,系统会启动声学警示装置,该装置可发出不同频率的提示音,以区分温度异常或湿度异常状态。所有功能模块的驱动代码均采用模块化设计原则编写,包含完整的硬件抽象层接口定义、传感器数据解析算法、显示缓冲区管理机制以及串口通信协议实现。 本参考实现重点阐述了多外设协同工作的时序控制策略、低功耗数据采集模式的应用方法,以及确保系统稳定性的错误处理机制。代码库中包含了详细的初始化配置流程、中断服务程序设计和各功能模块的应用程序接口说明,为嵌入式环境监测系统的开发提供了可靠的技术实现范例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值