<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[myidiot的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/myidiot</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; myidiot]]></copyright><item><title><![CDATA[在 Ubuntu 安装 TensorRT 并解决相关问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/myidiot/article/details/142658570</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/myidiot/article/details/142658570</guid><author>myidiot</author><pubDate>Mon, 30 Sep 2024 17:55:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[操作系统Conda: 已安装CUDA: 11.5cuDNN: 8.9.5PyTorch: Conda 安装TensorRT: 8.4.3.1其他依赖torch2trtpycuda通过本文档，你可以在 Ubuntu 系统上成功安装并配置 TensorRT，确保其与 Conda 环境中的 PyTorch 及相关依赖（CUDA、cuDNN）兼容。最终，你可以使用torch2trt将复杂的 PyTorch 模型（如 X3D-M）转换为高效的 TensorRT 引擎，并进行推理加速。关键步骤回顾。]]></description><category></category></item></channel></rss>