关于爬取图片链接的一些处理

本文介绍了一种使用Python的urllib.parse模块中的urljoin函数来处理并补全网页爬取过程中遇到的不完整URL的方法,这对于提升爬虫的数据处理效率和准确性至关重要。

日常的爬取数据时,对于一些图片以及网页url常常是不完整的。需要我们对其进行一些处理,保存完整的url到需要的文件中。这就需要我们对这些不完整的url进行补全的操作。

下面分享一个用来处理不完整url的方法。

from urllib.parse import urljoin

url = "/wcm.files/upload/CMSnq/201804/201804270445055.jpg"
new_url = urljoin("http://nyj.hanzhong.gov.cn/templet/hanzhongshi/showarticlelist.jsp?id=5847",url)
print(new_url)

得到的就是完整的url。
http://nyj.hanzhong.gov.cn/wcm.files/upload/CMSnq/201804/201804270445055.jpg

在爬虫中对于一些数据的处理,性能优化很有帮助。

编写一个使用 Python 免费爬取图片链接的程序通常涉及以下几个关键步骤:发送 HTTP 请求、解析 HTML 内容、提取图片链接以及下载片。以下是详细的实现方法。 ### 1. 发送 HTTP 请求 首先,需要向目标网站发送 HTTP 请求以获取网页内容。Python 提供了多种库来完成这一任务,其中最常用的是 `requests` 库。它简化了与 Web 服务的交互,并且易于使用。 ```python import requests url = 'https://example.com' response = requests.get(url) html_content = response.text ``` ### 2. 解析 HTML 内容 为了从网页中提取信息,我们需要解析 HTML 文本。`BeautifulSoup` 是一个非常流行的用于解析 HTML 和 XML 文档的库,它可以轻松地遍历文档树并查找特定标签或属性。 ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') ``` ### 3. 提取图片链接 一旦获得了 `BeautifulSoup` 对象,就可以搜索所有的 `<img>` 标签来获取图片链接。这些链接可能包含相对路径,因此还需要处理它们转换为绝对 URL。 ```python for img_tag in soup.find_all('img'): relative_url = img_tag.get('src') # Convert relative URLs to absolute URLs if necessary absolute_url = requests.compat.urljoin(url, relative_url) print(absolute_url) ``` ### 4. 下载片 最后一步是下载找到的所有片。可以利用 `requests` 来执行这个任务,并将文件保存到本地磁盘上。 ```python def download_image(image_url, destination_folder): response = requests.get(image_url, stream=True) if response.status_code == 200: filename = image_url.split('/')[-1] filepath = f"{destination_folder}/{filename}" with open(filepath, 'wb') as file: for chunk in response.iter_content(1024): file.write(chunk) # Example usage download_image(absolute_url, './images') ``` ### 注意事项 - **合法性**:在进行网络爬虫时,请确保遵守目标网站的服务条款和法律法规。 - **性能优化**:对于大规模的数据抓取,考虑使用异步请求或者分布式爬虫架构来提高效率。 - **错误处理**:增加异常处理逻辑,比如超时重试机制、状态码检查等,以增强程序健壮性。 - **User-Agent 设置**:有些网站会阻止没有设置 User-Agent 的请求,可以通过修改 headers 来模拟浏览器访问。 以上就是使用 Python 编写免费图片链接爬虫的基本流程。当然,根据具体需求还可以扩展功能,例如支持多线程下载、自动分类存储等[^4]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值