可以实现的算法:
Reference:
http://www.cnblogs.com/herbert/archive/2011/01/20/1940392.html
思路和算法:
(1)“冒泡法” (生成随地址增大,内容数字也增大的递增数列)
冒泡法大家都较熟悉。其原理为从a[0]开始,依次将其和后面的元素比较,若a[0]>a[i],则交换它们,一直比较到a[n]。同理对a[1],a[2],...a[n-1]处理,即完成排序。下面列出其代码:
void bubble(int *a,int n) /*定义两个参数:数组首地址与数组大小*/
{
int i,j,temp;
Boolean exchange;
for(i=0;i<n-1;i++) {
exchange=False;
for(j=i+1;j<n;j++) { /*注意循环的上下限*/
if(a[i]>a[j]) { //每次把值小的上浮到地址小的地方。
temp=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=temp;
exchange=True;
}
} //end 内侧for
if (!exchange) //本趟排序未发生交换,提前终止算法。
return;
} //end for
}
冒泡法原理简单,但其缺点是交换次数多,效率低。
下面介绍一种源自冒泡法但更有效率的方法“选择法”。
(2)“选择法” (生成随地址增大,内容数值也增大的的递增序列)
选择法循环过程与冒泡法一致,它还定义了记号k=i,然后依次把a[k]同后面元素比较,若a[k]>a[j],则使k=j.最后看看k=i是否还成立,不成立则交换a[k],a[i],这样就比冒泡法省下许多无用的交换,提高了效率。
选择法比冒泡法效率更高,但说到高效率,非“快速法”莫属,现在就让我们来了解它。
(3)“快速法” (生成同上的序列)分治法的基本思想是:将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题,然后将这些子问题的解组合为原问题的解。
快速排序(QuickSort)的最坏时间复杂度应为0(n2),最好时间复杂度为O(nlgn),平均时间复杂度为O(nlgn)。快速排序(QuickSort)在系统内部需要一个栈来实现递归。若每次划分较为均匀,则其递归树的高度为O(lgn),故递归后需栈空间为O(lgn)。最坏情况下,递归树的高度为O(n),所需的栈空间为O(n)。
void quicksort(int *a, int m, int n){
int i, j, k;
if (m < n)
{
i = m;
j = n;
k= a[i];
while (i < j)
{
while(i < j && a[j] > k) j--; /* 从右向左找第一个小于k的数 */
if(i < j) a[i++] = a[j];
while(i < j && a[i] < k) i++; /* 从左向右找第一个大于k的数 */
if(i < j) a[j--] = a[i];
}
a[i] = k;
quicksort(a, m, i-1); /* 递归调用 */
quicksort(a, i+1, n);
}
}我的这个算法实现是每次从数组头部取数字作为基准。
Refenrence:
http://www.slyar.com/blog/c-quicksort.html
(4)“插入法” 插入法是一种比较直观的排序方法。它首先把数组头两个元素排好序,再依次把后面的元素插入适当的位置。把数组元素插完也就完成了排序。 void insert(int *a,int n) { int i,j,k; for(i=1;i<n;i++) { k=a[i]; /*k为要插入的元素*/ j=i-1; while(j>=0&&k<a[j]) { /*从a[i-1]开始找比a[i]小的数,同时把数组元素向后移*/a[j+1]=a[j];j--;} //end whilea[j+1]=k; /*插入*/ } //end for }
Reference:
http://zhidao.baidu.com/question/275786042.html&__bd_tkn__=6bab1a5d3a2499274a6dac72f8b626e2d500cfeda82236d154efa94f78b0d5922861cf65ebe8d9612fbf7e11a1fbf821def22db123
http://zhidao.baidu.com/question/157961971.html&__bd_tkn__=79aa465d3a2499274a6df971feb021e48503cfefa77e37d50cbead1f7ae785962c30ca31e4eb8d6121bd7e11a1fbf821def62db32c

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