myGFZ的博客

1、Mac上安装tensorflow首先需要配置python环境，虽然Mac自带python2.7，但是做开发还是不够的，需要安装更高的版本，我这里安装的是python3.6.4，系统自带的版本最好不要去修改。2、python安装 参考自博客：http://blog.youkuaiyun.com/fancylovejava/article/details/39140373因为我安装的是pyt

因为我本机是Mac，而服务器装的是windows10，所以两个在运行MNIST数据集的时候，关于MNIST数据集的存放位置是有区别的。1、但是测试代码是一样的，先上代码：# -*- coding: utf-8 -*-import tensorflow as tf#导入input_data用于自动下载和安装MNIST数据集from tensorflow.examples.tuto

首先需要说明的是，在安装这种复杂的环境时，最好把之前所有涉及到与本次相关的软件全部卸载。不然会出现版本不兼容，多个残缺的版本存在互相干扰的情况。而在这种情况下，排除问题的难度时耗时又耗力的。一、用到的软件说明1、使用的软件版本号详情：python 3.5.2 tensorflow-gpu 1.4.0 cuda 8.0. #使用nvcc -V 查看 cudnn 6.0 ...

最近因为在做毕业设计，需要翻译Mask R-CNN这篇文章，估记录于此。水平有限，若有建议，欢迎提出。部分参考自：https://alvinzhu.xyz/2017/10/07/mask-r-cnn/#fn:18 正文：摘要 我们提出了一个概念上简单、灵活以及通用的目标实例分割框架。我们的方法有效地检测图像中的目标，同时为每一个实例生成高质量的分割掩模。这种叫Mask ...

一、机器学习机器学习的定义为：如果一个程序可以在任务T上，随着经验E的增加，效果P也可以随之增加，则称为这个程序可以从经验中学习。 无法从数据中学习更好的特征表达，这是传统的机器学习算法一个共同的问题。二、深度学习深度学习解决的问题之一是自动的将简单的特征组合成更加复杂的特征，并使用这些组合特征解决问题。深度学习是机器学习的一个分支，他除了可以学习特征和任务之间的关联外，还能自动...

一、节点1、TensorFlow中相关概念表：2、节点概念TensorFlow用图来表示相关计算任务，图中的节点称为operation,缩写成op。一个节点获得0个或者多个张量（tensor）。图必须会在会话(Session)中被启动，会话将图的节点(op)分发到CPU或GPU之类的设备上，同时提供执行节点(op)的方法，这些方法执行后，将产生的张量(tensor)返回。...

导言主要记录了代码实现Mask R-CNN项目中demo,train_shaps文件以及用Mask R-CNN训练自己的数据集时遇到的问题及解决办法。 会持续更新。问题及解决办法%matplotlib inline代码出错这时因为%matplotlib inline是内置在jupyter中的函数，而我使用的时pycharm IDE，在pycharm中不支持该语句。 解决...

导言最近在实现Mask R-CNN,为了实现在MS COCO数据集上训练和测试数据，需要安装pycocotools。记录安装过程和遇到的问题。一、MS coco数据集Microsoft COCO 数据集（也称为Ms coco数据集）：微软团队的，一个可以用来对图像recognition+segmentation+captioning 的数据集。 该数据集主要解决3个问题：目标检测...

导言这篇博客主要记录了我实现Mask R-CNN中demo的过程，及遇到问题的解决办法。源码下载地址稍后给出。 实现Mask R-CNN的demo一共需要下载以下两个文件：1、Mask R-CNN源码2、训练好的权重mask_rcnn_coco.h5上面两个文件可以从网盘下载： 链接: https://pan.baidu.com/s/1qC5Rguvoyrppp4lZsa1...