Ubuntu搭建TensorFlow GPU环境——使用anaconda自动安装，不需要自己装CUDA和cudnn

最新推荐文章于 2025-02-13 19:48:36 发布
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分类专栏： AI 文章标签： anaconda tensorflow cuda gpu
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/myg22/article/details/104425616
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本文详细介绍了如何使用Anaconda环境安装TensorFlow-GPU，包括安装Anaconda及Anaconda-Navigator，创建虚拟环境，以及通过Anaconda Navigator或命令行安装TensorFlow-GPU，同时会自动安装CUDA和cuDNN。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.安装anaconda
2.在anaconda中安装anaconda-navigator
可以使用命令行安装tensorflow-gpu，也可以用图形界面anaconda-navigator
3.在anaconda中新建tensorflow2虚拟环境
4.查找tensorflow-gpu，并安装
会自动安装cuda、cuDNN
参考文章：
https://blog.youkuaiyun.com/qq_19329785/article/details/84639410

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从小白教你如何配置ubuntu20.04的一些基础环境（包括安装ubuntu驱动，cuda，cudnn，anaconda，pytorch）
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这一条命令是下载cuda的安装包，但是我不建议用这个命令去下载安装包，因为进入英伟达的官网是需要魔法的，魔法的网络可能不稳定，然后你用这个命令直接输入终端进行下载的话，可能下载到因为网络原因报错导致下载的内容不全，建议直接复制wget后面的链接到浏览器中进行下载，比较文档（亲测有效），或者直接点击下面的链接进行下载。首先查看系统支持的最高版本的cuda，下图中箭头指示的是cuda版本12.2，这意味着我们之后安装的cuda版本，不能超过12.2这个版本。（前面的安装选型全选yes，一般是不会有什么问题的）
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、安装Anaconda二、安装显卡驱动三、安装GPU版Tensorflow四、安装CUDA五、安装cuDNN六、安装Pytorch七、安装Pycharm总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 本文介绍Ubuntu20.04上安装Tensorflow-gpu 2.5.0和pytorch(GPU),以及Anaconda+pycharm，亲测好用，其他版本可以自行查阅按照此方法安装。 提示：以下是本篇文章正文内容.
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