jdk8的stream流使用

1.集合过滤

Lists.newArrayList(1,2,3).stream().filter(k -> k >1) ;

2.遍历

Lists.newArrayList(1,2,3).stream().forEach(System.out::println);

3.映射

Lists.newArrayList(1,2,3).stream().map(k -> k + "haha") ;

4.排序

Lists.newArrayList(1,2,3).stream().sorted(Comparator.comparing(Integer::intValue).reversed()) ;

5.reduce

//eg1
Integer integer1 = Lists.newArrayList(-1, 2, 3).stream()
                .reduce(0,//x的初始值
                        (x, k) -> x = k * 100,//k是函数的参数,x是变量
                        (x1, x2) -> x1 + x2//函数结果
                );
//eg2
Integer integer2 = Lists.newArrayList(-1, 2, 3).stream()
                .reduce((x1, x2) -> (x1 + x2) * 100)//
                .orElse(0);

6.收集list

Lists.newArrayList(-1, 2, 3).stream().collect(Collectors.toList()) ;

7.收集器Set

Lists.newArrayList(-1, 2, 3).stream().collect(Collectors.toSet()) ;

8.收集器map

//1对多聚合map
Map<String, List<User>> userMap1 = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(User::getAddress, Collectors.toList()));
//1对1聚合map,最后一个方法指的是重复值处理策略
Map<String, User> userMap2 = users.stream()
.collect(Collectors.toMap(u -> u.getAddress(), u -> u, (u1, u2) -> u2));

9.字符串拼接

String str = new ArrayList<String>().stream().collect(Collectors.joining("-"));

10.并行处理

strings.stream().parallel().forEach(System.out::println);
JDK 1.8 中的 Stream API 是一种用于处理集合数据的强大工具,它支持函数式编程风格,并且可以简化对集合的复杂操作。Stream API 的设计使得数据处理更加直观、简洁,同时也提高了代码的可读性和可维护性。以下是 Stream API 的主要使用场景: ### 数据过滤与筛选 Stream API 提供了 `filter` 方法,可以根据指定的条件对集合中的元素进行筛选。这种操作在处理大量数据时非常高效,尤其是在需要根据某些规则从集合中提取子集的情况下[^2]。 例如,从一个 `Person` 对象列表中筛选出年龄大于 25 岁的人: ```java List<Person> filteredPeople = people.stream() .filter(p -> p.getAge() > 25) .collect(Collectors.toList()); ``` ### 数据映射与转换 通过 `map` 方法,Stream API 可以将集合中的每个元素按照某种方式转换为另一个对象。这种转换在处理数据时非常常见,例如将一个字符串列表转换为它们的长度列表,或者将一组对象转换为另一组对象[^3]。 ```java List<Integer> lengths = strings.stream() .map(String::length) .collect(Collectors.toList()); ``` ### 数据聚合 Stream API 支持多种聚合操作,如 `count`、`max`、`min` 和 `sum`,这些操作可以用于计算集合中元素的统计信息。这些方法通常用于数据分析和报告生成[^2]。 ```java long count = numbers.stream().count(); Optional<Integer> max = numbers.stream().max(Integer::compare); ``` ### 分组与分区 `Collectors.groupingBy` 和 `Collectors.partitioningBy` 是 Stream API 中非常强大的功能,可以按照某个属性对数据进行分组或分区。这种操作在需要根据某个字段对数据进行分类时非常有用[^5]。 例如,按年龄对 `Person` 对象进行分组: ```java Map<Integer, List<Person>> groupedByAge = people.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge)); ``` ### 并行处理 Stream API 支持串行和并行两种模式进行汇聚操作,并发模式能够充分利用多核处理器的优势,使用 fork/join 并行方式来拆分任务和加速处理过程。这种模式在处理大规模数据集时可以显著提高性能[^2]。 ```java int sum = numbers.parallelStream() .mapToInt(Integer::intValue) .sum(); ``` ### 遍历与消费 Stream API 提供了 `forEach` 方法,可以用于遍历中的每个元素并执行某个操作。这种方法通常用于执行副作用操作,如打印日志或更新外部状态[^4]。 ```java people.stream() .forEach(p -> System.out.println(p.getName())); ``` ### 数据排序 Stream API 提供了 `sorted` 方法,可以对中的元素进行排序。这种操作在需要对数据进行排序时非常方便,尤其是在需要根据多个字段进行排序的情况下[^2]。 ```java List<Person> sortedPeople = people.stream() .sorted(Comparator.comparing(Person::getAge)) .collect(Collectors.toList()); ``` ### 数据缩减 `reduce` 方法允许将中的元素组合成一个单一的结果,例如求和、求积或拼接字符串。这种操作在需要将多个值合并为一个值时非常有用。 ```java Optional<String> concatenatedNames = people.stream() .map(Person::getName) .reduce((name1, name2) -> name1 + ", " + name2); ``` ### 集合操作 Stream API 还支持集合操作,如 `distinct`、`limit` 和 `skip`,这些操作可以用于去重、截取或跳过某些元素。这些方法在需要处理集合的子集时非常有用。 ```java List<String> uniqueNames = people.stream() .map(Person::getName) .distinct() .collect(Collectors.toList()); ``` ### 相关问题 1. 如何在 Java 8使用 Stream API 进行数据过滤? 2. Stream API 中的 `map` 方法有哪些常见的使用场景? 3. 如何利用 Stream API 对数据进行分组和分区? 4. Stream API 如何支持并行处理以提高性能? 5. Stream API 中的 `reduce` 方法有哪些实际应用?
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