python配置虚拟环境,并在虚拟环境中安装pytorch教程

本文详细介绍了如何使用Anaconda创建并配置PyTorch开发环境的过程。包括创建虚拟环境、安装PyTorch及其依赖库,并验证安装是否成功。适合初学者快速上手。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

作者:非妃是公主
专栏:《python学习》
个性签:顺境不惰,逆境不馁,以心制境,万事可成。——曾国藩

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转载请标明,原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/myf_666/article/details/122706716
1、创建虚拟环境
打开Anaconda prompt
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// 输入命令,如下图
conda create -n pytorch python=3.8

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等待虚拟环境配置完成!

2、查看虚拟环境,激活虚拟环境

//查看虚拟环境
conda env list
//激活虚拟环境
conda activate pytorch

在这里插入图片描述
3、安装pytorch,打开pytorch官网.
在这里插入图片描述
网站已经帮助我们检测显卡型号,配置好相应的安装版本:

//复制红圈中的指令:比如我自己的如下
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

安装界面如下:
在这里插入图片描述
等待安装完毕即可
4、检验环境是否配置成功:
在这里插入图片描述
在anaconda prompt中输入

python
import torch
torch.cuda.is_available()

如果出现True,则表示环境配置成功!

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