Problem G: 985的数字难题

本文介绍了一道名为“985数字难题”的算法题目,通过分析一系列整数,探讨如何通过有限次的操作使得尽可能多的数变得相同。提供了解题思路及C++实现代码。

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Problem G: 985的数字难题

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Description

985有n个数,已知每次操作可以将其中不相同的两个数一个加一、一个减一,操作次数不限。
问他最多可以得到多少个相同的数。

Input

第一行输入一个整数t,代表有t组测试数据。
每组数据占两行,第一行输入一个n代表元素个数,下面一行输入n个整数a[]。
注:1 <= t <= 30,1 <= n <= 1e4,1 <= a[] <= 1e3。

Output

输出一个整数代表最多可以得到多少个相同的数。

Sample Input

2
3
1 1 1
2
2 3

Sample Output

3
1

因为一加一减总数不变

可知最后的数与sum/n也就是平均数有关

当sum%n==0时最终必能化为n个相同的数

否则最后必然多出一个sum-sum/n*n

所以最终只能化为n-1个相同的数

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  1. #include<stdio.h>   
  2. #include<algorithm>   
  3. using namespace std;   
  4. int main() {   
  5.     int T;   
  6.     scanf("%d",&T);   
  7.     while(T--) {   
  8.         int n;   
  9.         scanf("%d",&n);   
  10.         int sum=0;   
  11.         for(int i=0; i<n; i++) {   
  12.             int t;   
  13.             scanf("%d",&t);   
  14.             sum+=t;   
  15.         }   
  16.         if(sum%n==0)   
  17.             printf("%d\n",n);   
  18.         else  
  19.             printf("%d\n",n-1);   
  20.     }   
  21.     return 0;   
  22. }    
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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