旅途

1．什么是MapReduce?        MapReduce 是由Google公司的Jeffrey Dean 和 Sanjay Ghemawat 开发的一个针对大规模群组中的海量数据处理的分布式编程模型。MapReduce实现了两个功能。Map把一个函数应用于集合中的所有成员，然后返回一个基于这个处理的结果集。而Reduce是把从两个或更多个Map中，通过多个线程，进程或者独立系统并行执行处

http://hi.baidu.com/expertsearch/blog/item/ea79d200b9c5dfd1277fb5d8.html     　　这篇文章是由databasecolumn的几个数据库大牛写的，简要的介绍了MapReduce以及将其与现代数据库管理系统进行了对比，并指出了一些不足之处。本文纯属学习性翻译，从多方面来了解MapReduce，不代表完全赞同原文的观点。请

http://blog.youkuaiyun.com/nuaaqy/article/details/5137307   一、Stanford大学的Phoenix系统（单机多核的应用） 1、Phoenix是在共享内存的体系结构上的MapReduce实现。它的目标是在多核平台上，使程序执行得更高效，而且使程序员不必关心并发的管理。事实上并发管理，尽管是经验丰富的程序员，也难免在这上面出错。 2、Pho

http://www.cnblogs.com/oldhorse/archive/2009/11/16/1604009.html     B树        即二叉搜索树：        1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；        2.所有结点存储一个关键字；        3.非叶子结点的左指针指向小于其