《数字图像处理》——图像退化与压缩编码

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最新推荐文章于 2023-05-12 15:53:42 发布
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#数字图像处理

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FPS游戏开发设计全流程指南
本博客聚焦游戏开发技巧、创业实战心得及大学热门课程干货。这里既有技术深度，也有思维广度，无论你是开发者、创业者还是高校学子，都能在这里找到适合自己的成长之路！
05-20 2651
本文档概述了FPS射击游戏的系统设计，采用客户端-服务器架构（Unity3D/.NET Core），包含以下核心内容： 系统架构：划分客户端与服务器职责，客户端处理渲染/用户交互，服务器管理游戏逻辑/数据持久化。 模块设计： 7大功能模块：用户管理、房间匹配、游戏逻辑、武器道具、网络通信等 关键流程：登录注册、射击判定（含射线检测算法） 接口规范： 客户端-服务器采用WebSocket通信 定义登录、射击等交互协议（JSON示例） 数据库设计： 6张核心表：玩家、武器、对战及关联表 ER关系与索引优化方案
【Blender2.82a】学习记录
DreamWeaver 的博客
05-21 1598
【Blender2.82】学习记录（更新至课时25） 1. 基本操作1.1 界面操作1.2 物体操作 接近10天没写blog了(慵懒让人心虚啊)，趁生日的最后1小时赶紧写一篇来找回自我。 最近由于节能减排大赛不得不去建立一些系统模型，不得不用到3D建模软件，由于有过Blender2.79的使用经历，于是还是选用Blender作为上手工具，但是就在今天我决定看教程学一学新版——blender2.82，因为它有eevee渲染，但是让我最终选择它的原因是旧版(2.79)渲染不出烟雾(不知道是不是电脑问题)。 教程
（数字图像处理MATLAB+Python）第八章图像复原-第一、二节：图像复原概述和图像退化模型
快乐江湖的博客
05-12 4170
图像复原：在图像生成、记录、传输过程中，由于成像系统、设备或外在的干扰，会导致图像质量下降，称为图像退化，如大气扰动效应、光学系统的像差、物体运动造成的模糊、几何失真等。图像复原是指通过使用图像处理技术来恢复受损图像的原始信息，使其尽可能接近或恢复到原始图像的状态。图像复原的目标是消除或减轻图像中的噪声、模糊、失真或其他损坏，并尽量还原图像的细节和清晰度。图像复原的过程通常涉及以下几个步骤损坏分析：首先，需要对受损的图像进行分析，了解图像损坏的类型和原因。常见的图像损坏包括噪声、模糊、运动模糊、伪影等。
解读：基于动态骨骼的动作识别方法ST-GCN（时空图卷积网络模型）
热门推荐
浪浪的博客
04-09 8万+
解读：基于动态骨骼的动作识别方法ST-GCN（时空图卷积网络模型） 本文为 AAAI 2018 录用论文「Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton Based Action Recognition」，香港中文大学提出一种时空图卷积网络，并利用它们进行人类行为识别。这种算法基于人类关节位置的时间序列表示而对动态骨骼建模，并...
数字图像处理——图像退化与复原
Lavendelion的博客
09-29 2万+
图像退化与复原内容简介1.图像退化与复原的原理1.1 图像退化的数学模型1.2 图像退化的原理1.3 图像复原的原理2. 图像去噪2.1 噪声模型2.2 噪声参数的估计2.3 针对噪声的图像复原——空间、频域滤波 内容简介   图像复原和图像增强两者有较大的重合部分。但图像增强更多的是主观过程，是人们希望通过某种方法加强图像特定信息或细节的操作。而图像复原可以说是客观过程，是因为在使用设备拍照过程...
用matlab分析图像,数字图像处理——使用MATLAB分析与实现
weixin_31431507的博客
03-19 1028
章绪论1.1图像的基本概念1.1.1视觉与图像1.1.2图像的表示1.2数字图像处理1.2.1数字图像处理的主要内容1.2.2数字图像处理技术的分类1.2.3数字图像处理的章绪论1.1图像的基本概念1.1.1视觉与图像1.1.2图像的表示1.2数字图像处理1.2.1数字图像处理的主要内容1.2.2数字图像处理技术的分类1.2.3数字图像处理的应用1.3数字图像处理面临的问题1.4相关术语1.5图像...
数字图像处理——活用Matlab 缪绍纲
09-22
关于标题“数字图像处理——活用Matlab 缪绍纲”所涉及的知识点，其核心内容主要集中在数字图像处理领域，并且以Matlab为工具进行实践操作。接下来，我将对这一主题所包含的知识点进行详细阐述。 首先，数字图像...
谷口庆治数字图像处理——基础与应用详解
#### 数字图像处理——应用篇（谷口庆治）.pdf - 这个文件名称表明它涉及数字图像处理应用方面的深入内容。应用篇可能聚焦于图像处理技术在实际问题中的应用，如模式识别、人工智能、计算机视觉等。 #### 数字图像...
数字图像处理（第二版）课件——陈天华
01-13
《数字图像处理（第二版）》是陈天华教授编著的一本经典教材，它深入浅出地介绍了数字图像处理的基础理论与应用技术。在学习这门课程时，配套的PPT课件能够帮助学生更好地理解和掌握书中的知识点。下面，我们将详细...
全面掌握数字图像处理——谷口庆治应用篇
本书《数字图像处理——应用篇（谷口庆治）》是此领域的一部著作，详细阐述了数字图像处理中的应用技术。该书通过介绍数字图像处理的理论基础、算法实现以及实践应用，帮助读者掌握图像处理领域的核心技术。 数字...
数字图像处理matlab蔡利梅,数字图像处理:使用MATLAB分析与实现:using MATLAB
weixin_29798379的博客
03-19 3211
基本信息书名:数字图像处理——使用MATLAB分析与实现(高等学校电子信息类专业定价：69.05元。注 定价是图书封底的标价,售价是顾客支付的价格。作者:蔡利梅,王利娟出版社：清华大学出版社出版日期：注 出版时间受保存的自然因素,未使用的还是新书。ISBN：9787302518228字数：563000页码：356版次：1装帧：平装开本：16开商品标识：[bianma]编辑推荐本书是在作者总结多年从...
数字图像处理技术之图像压缩编码
zqhwando的博客
01-14 1万+
图像压缩编码是专门研究图像数据压缩的技术，就是尽量减少表示数据图像所需要的数据量。 数字图像通常需要很大的比特数，这给图像的传输和存储带来相当大的困难。例如用8bit存储一幅512512的灰度图像的比特数为256K。而一部60分钟的彩色电影，如果每秒放映24帧，数字化后每帧包含512512像素，每像素的R、G、B分量分别占8bit，则这样一部电影的总比特数为64800M，若用一张60
《数字图像处理》——ch5图像复原与重建（1.图像退化与图像去噪）
yishi_c的博客
05-27 3925
版权声明：以下图片截取自《数字图像处理》冈萨雷斯 一书中。 图像增强：主观过程————图像复原：客观过程。 图像复原技术的目的：以预先确定的目标来改善图像； 图像复原试图利用退化现象的某种先验知识来复原被退化的图像，因而，复原技术是面向退化模型的，并且采用相反的过程进行处理，以便恢复出原图像。 1. 2. 3. 4. ...
【计算机视觉】数字图像处理（五）—— 图像的退化与复原
haoweixl的博客
01-04 2万+
数字图像处理（五）—— 图像的退化与复原图像退化图像退化的定义：图像复原图像复原的方法图像复原和图像增强的区别线性非时变系统图像逆滤波复原专题 5 图像几何变换2. 齐次坐标二、图像比例缩放三、图像平移四、图像镜像五、图像旋转变换 图像退化 可以看到，第一幅图像是由于镜头聚焦不好引起的模糊，第二幅是由于小车运动产生的模糊，第三幅是大气湍流影响的结果，a 中，大气湍流可以忽略不计，b 为剧烈湍流影响的结果，c 和 d 分别为中等湍流和轻微湍流影响的结果。从以上几张图片可以看出，成像过程中不同因素的影响导致影
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
12-01
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
12-01
内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
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