语音信号处理属于数字信号处理的范畴,是数字信号处理在语音方面的应用。
语音信号的特点:短时平稳性
核心内容:
1,短时时域处理方法:
短时能量
短时平均过零率
短时自相关函数
2,短时频域处理方法:
短时傅里叶分析
3,线性预测技术——属于时域分析方法,但是其结果可以是频域参数
本文介绍了语音信号处理的关键概念,包括短时平稳性特点,时域和频域的处理方法,如短时能量、短时傅里叶分析,以及线性预测、倒谱和同态分析等技术。此外,讨论了语音信号处理在语音编码、合成和识别中的应用。
语音信号处理属于数字信号处理的范畴,是数字信号处理在语音方面的应用。
语音信号的特点:短时平稳性
核心内容:
1,短时时域处理方法:
短时能量
短时平均过零率
短时自相关函数
2,短时频域处理方法:
短时傅里叶分析
3,线性预测技术——属于时域分析方法,但是其结果可以是频域参数

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