Python量化入门（1）- 开发环境的准备

Python应该已经占据了量化交易系统开发的半壁江山，大部分打着量化名义的课程都变成了Python教程，而忽略了能带来持续盈利的交易思想。Python作为开发交易系统的必知必会工具之一，重要性是毋庸置疑的，这一系列文章将会介绍在开发量化交易系统中用到的Python的基础知识，并结合实例加深理解。

安装Python

作为一门主流的开发语言，Python支持Windows、Linux和MacOS。

Windows下的安装

Anaconda集成包算是当前比较流行的一种安装方式，它将科学计算和数据分析所需要的依赖包全部集成在了一起，省去了到处找软件包的麻烦。可是，问题恰恰也是因为Anaconda集成了太多的软件包，对于多数人来说是臃肿的，自带的一些工具也有一定的学习门槛。因此，这里采用更简洁的安装方式，直接使用Python官方安装包，当前官方的最新版本是3.7，可以从官网下载（下载页面），选择安装包，如下图：

下载完成后，直接双击安装文件，打开安装引导：

安装完成后，测试一下，是否安装成功，打开command窗口：

从上图中可以看出，输入python命令后，进入到了交互式的Python控制台，显示版本号为3.7.0，证明已经安装成功，并且可用。
下面再验证一下pip是否也已经被安装，

pip是python用来管理依赖的工具，上图中显示安装了两个包pip和setuptools。

Linux (CentOS为例)下的安装

CentOS自带了Python，但是版本比较低&