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本文介绍了一种在二叉搜索树中寻找第k小结点的算法，通过中序遍历和使用计数器或栈实现，适用于计算机科学与数据结构的学习与实践。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

62.二叉搜索树的第k个结点
给定一棵二叉搜索树，请找出其中的第k小的结点。例如，（5，3，7，2，4，6，8）中，按结点数值大小顺序第三小结点的值为4。

二叉搜索树按照中序遍历的顺序打印出来正好就是排序好的顺序。所以，按照中序遍历顺序找到第k个结点就是结果。

public class Solution {
    int index=0;//计数器
    TreeNode KthNode(TreeNode pRoot, int k)
    {
        if(pRoot!=null){
            TreeNode leftnode=KthNode(pRoot.left,k);
            if(leftnode !=null) // 左子树中找到符合要求的节点返回
                return leftnode;
            index++; // 从最左节点开始， index+1
            if(index==k)
            //此时找到对应节点，但是递归并没有结束，所以需要将结果逐层返回，所以return node。
                return pRoot;
            TreeNode rightnode=KthNode(pRoot.right,k);
             if(rightnode!=null)
                return  rightnode;//左子树中没有找到，在右子树找到了符合要求的节点返回
        }
        return null;
    }
}

方法2：

import java.util.*;
public class Solution {
    TreeNode KthNode(TreeNode pRoot, int k)
    {
        if(pRoot==null||k==0)
            return null;
        int count=0;
        Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
        while(pRoot!=null||!stack.isEmpty()){
            while(pRoot!=null){
                stack.push(pRoot);
                pRoot=pRoot.left;
            }
            pRoot=stack.pop();
            count++;
            if(count==k) return pRoot;
            pRoot=pRoot.right;
        }
        return null;
    }
}