大数据之统计股票开盘和收盘平均价

一、说明：该实验环境是基于虚拟机Ubuntu、hadoop、eclipse、mapreduce。

1、MapReduce模型简介：

  •MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数：Map（Map 任务 (分割及映射)）和Reduce（Reduce 任务 (重排，还原)）

  •编程容易，不需要掌握分布式并行编程细节，也可以很容易把自己的程序运行在分布式系统上，完成海量数据的计算

  •MapReduce采用“分而治之”策略，一个存储在分布式文件系统中的大规模数据集，会被切分成许多独立的分片（split），这些分片可以被多个Map任务并行处理

  •MapReduce设计的一个理念就是“计算向数据靠拢”，而不是“数据向计算靠拢”，因为，移动数据需要大量的网络传输开销

  •MapReduce框架采用了Master/Slave架构，包括一个Master和若干个Slave。Master上运行JobTracker，Slave上运行TaskTracker

  •Hadoop框架是用Java实现的，但是，MapReduce应用程序则不一定要用Java来写

2、详细的整个过程

•映射的任务是为每个分割创建在分割每条记录执行映射的函数。

•有多个分