android 项目学习随笔十八(三级缓存)

xUtils的BitmapUtils模块用的就是三级缓存,在项目中尽量还是应用BitmapUtils

三级缓存(机制)

import com.itheima.zhsh66.R;

import android.graphics.Bitmap;
import android.widget.ImageView;

/**
 * 三级缓存工具类
 * 
 */
public class MyBitmapUtils {

    // 网络缓存工具类
    private NetCacheUtils mNetUtils;
    // 本地缓存工具类
    private LocalCacheUtils mLocalUtils;
    // 内存缓存工具类
    private MemoryCacheUtils mMemoryUtils;

    public MyBitmapUtils() {
        mMemoryUtils = new MemoryCacheUtils();
        mLocalUtils = new LocalCacheUtils();
        mNetUtils = new NetCacheUtils(mLocalUtils, mMemoryUtils);
    }

    public void display(ImageView imageView, String url) {
        // 设置默认加载图片
        imageView.setImageResource(R.drawable.news_pic_default);

        // 先从内存缓存加载
        Bitmap bitmap = mMemoryUtils.getBitmapFromMemory(url);
        if (bitmap != null) {
            imageView.setImageBitmap(bitmap);
            System.out.println("从内存读取图片啦...");
            return;
        }

        // 再从本地缓存加载
        bitmap = mLocalUtils.getBitmapFromLocal(url);
        if (bitmap != null) {
            imageView.setImageBitmap(bitmap);
            System.out.println("从本地读取图片啦...");
            // 给内存设置图片
            mMemoryUtils.setBitmapToMemory(url, bitmap);
            return;
        }

        // 从网络缓存加载
        mNetUtils.getBitmapFromNet(imageView, url);
    }

}
MyBitmapUtils

  

1、内存缓存

import android.graphics.Bitmap;
import android.support.v4.util.LruCache;

/**
 * 内存缓存工具类
 * 
 */
public class MemoryCacheUtils {

    // private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mMemroyCache = new
    // HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();
    // Android 2.3 (API Level
    // 9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用和弱引用变得不再可靠,建议用LruCache
    private LruCache<String, Bitmap> mCache;

    public MemoryCacheUtils() {
        int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();// 获取虚拟机分配的最大内存
                                                                // 16M
        // LRU 最近最少使用, 通过控制内存不要超过最大值(由开发者指定), 来解决内存溢出
        mCache = new LruCache<String, Bitmap>(maxMemory / 8) {
            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
                // 计算一个bitmap的大小
                int size = value.getRowBytes() * value.getHeight();// 每一行的字节数乘以高度
                return size;
            }
        };
    }

    public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) {
        // SoftReference<Bitmap> softReference = mMemroyCache.get(url);
        // if (softReference != null) {
        // Bitmap bitmap = softReference.get();
        // return bitmap;
        // }
        return mCache.get(url);
    }

    public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) {
        // SoftReference<Bitmap> soft = new SoftReference<Bitmap>(bitmap);
        // mMemroyCache.put(url, soft);
        mCache.put(url, bitmap);
    }

}
MemoryCacheUtils

 

2、本地缓存

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;

import com.itheima.zhsh66.utils.MD5Encoder;

import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.Bitmap.CompressFormat;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.Environment;

/**
 * 本地缓存工具类
 * 
 */
public class LocalCacheUtils {

    // 图片缓存的文件夹
    public static final String DIR_PATH = Environment
            .getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
            + "/bitmap_cache66";

    public Bitmap getBitmapFromLocal(String url) {
        try {
            File file = new File(DIR_PATH, MD5Encoder.encode(url));

            if (file.exists()) {
                Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(
                        file));
                return bitmap;
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return null;
    }

    public void setBitmapToLocal(Bitmap bitmap, String url) {
        File dirFile = new File(DIR_PATH);

        // 创建文件夹
        if (!dirFile.exists() || !dirFile.isDirectory()) {
            dirFile.mkdirs();
        }

        try {
            File file = new File(DIR_PATH, MD5Encoder.encode(url));
            // 将图片压缩保存在本地,参1:压缩格式;参2:压缩质量(0-100);参3:输出流
            bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100,
                    new FileOutputStream(file));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}
LocalCacheUtils

 

3、网络缓存

import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.AsyncTask;
import android.widget.ImageView;

/**
 * 网络缓存
 * 
 */
public class NetCacheUtils {

    private LocalCacheUtils mLocalUtils;
    private MemoryCacheUtils mMemoryUtils;

    public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localUtils,
            MemoryCacheUtils memoryUtils) {
        mLocalUtils = localUtils;
        mMemoryUtils = memoryUtils;
    }

    public void getBitmapFromNet(ImageView imageView, String url) {
        BitmapTask task = new BitmapTask();
        task.execute(imageView, url);
    }

    /**
     * AsyncTask是线程池+handler的封装 第一个泛型: 传参的参数类型类型(和doInBackground一致) 第二个泛型:
     * 更新进度的参数类型(和onProgressUpdate一致) 第三个泛型: 返回结果的参数类型(和onPostExecute一致,
     * 和doInBackground返回类型一致)
     */
    class BitmapTask extends AsyncTask<Object, Integer, Bitmap> {

        private ImageView mImageView;
        private String url;

        // 主线程运行, 预加载
        @Override
        protected void onPreExecute() {
            super.onPreExecute();
        }

        // 子线程运行, 异步加载逻辑在此方法中处理
        @Override
        protected Bitmap doInBackground(Object... params) {
            mImageView = (ImageView) params[0];
            url = (String) params[1];
            mImageView.setTag(url);// 将imageView和url绑定在一起
            // publishProgress(values)//通知进度

            // 下载图片
            return download(url);
        }

        // 主线程运行, 更新进度
        @Override
        protected void onProgressUpdate(Integer... values) {
            super.onProgressUpdate(values);
        }

        // 主线程运行, 更新主界面
        @Override
        protected void onPostExecute(Bitmap result) {
            if (result != null) {
                // 判断当前图片是否就是imageView要的图片, 防止listview重用导致的图片错乱的情况出现
                String bindUrl = (String) mImageView.getTag();
                if (bindUrl.equals(url)) {
                    // 给imageView设置图片
                    mImageView.setImageBitmap(result);
                    System.out.println("网络下载图片成功!");

                    // 将图片保存在本地
                    mLocalUtils.setBitmapToLocal(result, url);

                    // 将图片保存在内存
                    mMemoryUtils.setBitmapToMemory(url, result);
                }
            }
        }

    }

    /**
     * 下载图片
     * 
     * @param url
     */
    public Bitmap download(String url) {
        HttpURLConnection conn = null;
        try {
            conn = (HttpURLConnection) (new URL(url).openConnection());

            conn.setConnectTimeout(5000);
            conn.setReadTimeout(5000);
            conn.setRequestMethod("GET");

            conn.connect();

            int responseCode = conn.getResponseCode();
            if (responseCode == 200) {
                InputStream in = conn.getInputStream();
                // 将流转化为bitmap对象
                Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(in);
                return bitmap;
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (conn != null) {
                conn.disconnect();
            }
        }

        return null;
    }

}
NetCacheUtils

 

AsyncTask是线程池+handler的封装 第一个泛型: 传参的参数类型类型(和doInBackground一致) 第二个泛型:
更新进度的参数类型(和onProgressUpdate一致) 第三个泛型: 返回结果的参数类型(和onPostExecute一致,
和doInBackground返回类型一致)

private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mMemroyCache = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();

Android 2.3 (API Level9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用和弱引用变得不再可靠,建议用LruCache

 

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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