larance的挨踢生活

题目：给定一个整数数组 nums和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。题解//Hash 表法class Solution { /** * @param Integer[] $nums * @param Integer $target * @return In...

题目你是产品经理，目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是，你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的，所以错误的版本之后的所有版本都是错的。假设你有 n 个版本 [1, 2, ..., n]，你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。你可以通过调用bool isBadVersion(version)接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数/* The isBa..

题目：给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums 和一个目标值target ，写一个函数搜索nums中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。class Solution { /** * @param Integer[] $nums * @param Integer $target * @return Integer */ function search($nums, $target) { ...

经验工作了，面试我工作这家公司时被技术面打击得不行，因为自己的数据结构等基础学得实在太差，虽然原来是想做设计师的说。。。不过看在PHP写得还凑合的份上能来实习了，但还是决心恶补一下基础。 其实自己之前也确实感觉到了基础的重要性，一些比较深的东西都比较底层，不学好根本没法进行。像我之前用PHP做websocket，就牵扯到数据包、数据帧等概念，搞不清楚，连数据都没法处理，还得后来补。所以我准备重新学一下数据结构,算法,网络等基础知识，也在此跟大家提个醒,别像我一样走反了方向，甚至到明白过来就已经晚了。

DFS代码- 递归写法visited = set()def dfs(node, visited): #terminator if node in visited: #already visited return visited.add(node) #process current ... for next_node in node.children(): if not next_node in v...

分而治之分治代码模板def divide_conquer(problem,param1,param2,....): #recursion terminator if problem is None: print_result return #process data data = prepare_data(problem) subproblems = splite_problem(problem,data) #con

递归 Python 代码模板def recursion(level,param1,param2,...): # recursion terminator 递归终结条件 if level >MAX_LEVEL: process_result return #process login in current level 处理当前层逻辑 process(level,data,...) #drill down 下探到下一层 s.

/** * Definition for a binary tree node. * class TreeNode { * public $val = null; * public $left = null; * public $right = null; * function __construct($value) { $this->val = $value; } * } */function preorderTraversal($root) {.

$arr=array(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39); function getpao($arr){ $len=count($arr); //设置一个空数组 用来接收冒出来的泡 //该层循环控制 需要冒泡的轮数 for($i=1;$i<$len;$i++) { //该层循环用来控制每轮 冒出一个数 需要比较的次数 for($k

如果计算机系只开三门课，那么这三门课就一定是：离散数学，数据结构与算法，编译原理。如果只开一门课，那剩下的就一定是：数据结构与算法。Niklaus Wirth说：算法＋数据结构＝程序，不说废话了，下面列出一份数据结构算法书目，先从最著名的说起A原书名：The Ar

<br />【二分查找要求】：1.必须采用顺序存储结构 2.必须按关键字大小有序排列。<br />【优缺点】折半查找法的优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。<br />【算法思想】首先，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。<br />重复以上过