matlab对时间序列进行频谱分析时，频率轴的确定方法

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本文介绍了如何确定数字信号处理中FFT后的频率分布，并给出了具体的计算公式。通过了解信号的采样频率fs和FFT的位数N，可以计算出频率分布ff=[0:N-1]*Fs/N，用于绘制信号的频谱。
你要先能确定你在进行仿真时用的fs，还有FFT时的位数N，也即你做完FFT后，信号y的长度。N=length（y），然后可以由ff=[0:N-1]*Fs/N来确定频率分布，把它作为横轴。画图时用

plot(ff,abs(y))即可。


数字信号处理-第三版-高西全，丁玉美，这本书的第96页，看完就会明白为什么是这样了。。

用MATLAB的FFT函数对已测时域数据进行傅立叶变换
Fairy_lady的博客
11-03 2万+
用MATLAB的FFT函数对已测时域数据进行傅立叶变换 一、原理 FFT：快速傅立叶变换 1.相关代码用法 Y = fft(X) %计算X的离散傅立叶变换，实质是返回一个向量或多个向量的傅立叶变换 Y = fft(X,n) %n指定Y的长度，如果未指定，默认X的长度与Y的长度相等 Y = fft(X,n,dim) %如果X是矩阵，则fft(X,n,2)返回每行的n点傅里叶变换 2.示例代码的理解 比较时域和频域中的余弦波。 指定信号的参数，采样频率为 1kHz，信号持续时间为 1 秒。 Fs =
时间序列频域分析
最新发布
金石软件
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时间序列频域分析综述 本文系统介绍了时间序列频域分析的核心概念、方法和应用。主要内容包括： 时域与频域对比：解释了时域分析的局限性（难以识别隐性周期性、分离噪声等）和频域分析的优势（显性化周期性、精准噪声过滤、聚焦关联性）。 核心概念：重点阐述了频率与周期的关系、频谱（振幅谱和相位谱）的概念，以及平稳性作为频域分析前提条件的重要性。 数学基础：从傅里叶级数（周期信号）到傅里叶变换（非周期信号），再到离散傅里叶变换和快速傅里叶变换，构建了完整的频域分析数学框架。 分析方法：介绍了频域特征提取方法（如功率谱密度
离散时间序列的几种频谱分析方法的MATLAB实现
08-19
频谱分析方法 对离散时间序列用傅立叶变换和自相关法进行谱分析 用最大熵法（MESE）对数据进行谱分析
matlab相关性分析频谱_离散时间序列的几种频谱分析方法的MATLAB实现
weixin_31293685的博客
12-31 1671
摘要：在MATLAB上，用傅立叶变换、自相关函数法以及最大熵估计法对一组离散的时间序列进行谱分析，并作出对应的频谱图，进行比较。关键词：离散时间序列，MATLAB，傅立叶变换，自相关函数法，最大熵估计(MESE)1． 概述：利用傅立叶变换，自相关函数法以及最大熵估计法对离散数据进行谱分析，找到数据的相关特性，并比较几种方法的特点。2． 谱分析原理：时间序列是以时间为参考基准进行记录的，从直观图上无...
在 MATLAB 中，对一组数据进行频率分析
DX_LI的博客
05-22 3959
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matlab fft 频率轴,如何从fft函数求频率轴？
weixin_30977095的博客
03-17 1212
这里有一个例子。在首先用预先确定的采样间隔创建一个正弦波。我们将组合频率为20和40的两个正弦波。记住，如果时间间隔很长，高频可能会出现混叠。在#Import the necessary packagesfrom scipy import fftpackimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# sampling freq in herts...
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08-18 1598
Matlab 频谱图中如何设置频率刻度（横坐标）：时域信号经FFT 变换后得到了频谱，在作图时还必须设置正确的频率刻度，这样才能从图中得到正确的结果。下面来介绍如何设置正确的频率刻度。
基于matlab实现频谱分析，用于对等时间间距的序列进行频谱分析.rar
05-04
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08-13
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使用matlab语言对信号进行频谱分析识别多种乐器（内含素材）
03-03
在本文中，我们将深入探讨如何使用MATLAB语言对信号进行频谱分析，以此来识别不同的乐器。MATLAB是一种强大的计算环境，尤其适用于数值计算、符号计算以及数据分析等领域。在这个大二课程项目中，我们利用其功能对...
matlab.zip_matlab 频谱分析_matlab频谱_matlab频谱分析_频谱分析
09-20
MATLAB提供了多种工具来进行频谱分析，如`fft`（快速傅里叶变换）函数，它是进行离散傅里叶变换(DFT)最常用的方法。通过对时间域信号执行`fft`，我们可以将其转换到频率域，从而获得信号的频率成分和相对幅度。 2....
（MATLAB）应用实例13-时域信号的频谱分析
USTC小璇风的博客
03-08 907
（MATLAB）应用实例13-时域信号的频谱分析 采用傅里叶变换来计算存在噪声的适于信号频谱。
利用Matlab对Excel数据表参数进行频谱分析（FFT）的方法
tuxinbang1989的博客
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matlab时间序列傅里叶变换,[转载]时间序列分析matlab简单函数
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04-12 768
一些常用的matlab统计函数，总结到这里吧！max功能：找出时间序列的最大值。格式：C = max(x)[C I] = max(x)说明：C =max(x)% 找出x序列的最大值[C I] = max(x) % 找出x序列的最大值以C显示，该值在序列x中的位置以I显示。min功能：找出时间序列的最小值。格式：C = max(x)[C I] = max(x)说明：C =max(x)% 找出x序...
MatLab中的fft变换（快速傅里叶变换）
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weixin_43215105的博客
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在这一步我们首先需要构建一个正弦函数f=sin（2*pi*f*t）不难看出本例中的正弦函数的频率为1，其中fs是我们的采样频率，当采样频率为100的时候 我们的采样周期1/fs 为0.01s 也就是每隔0.01s取一个点。clear;fs=100;%采样频率t=0:1/fs:10-1/fs %采样周期%%原始信号的创建plot(t,f)%%fft部分(1) 此时我们其实可以发现他的幅度不对横轴也不对。
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MATLAB中FFT使用方法
Softwaregg的专栏
08-19 1万+
说明：以下资源来源于《数字信号处理的MATLAB实现》万永革主编 一.调用方法 X=FFT(x)； X=FFT(x，N)； x=IFFT(X); x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意： （1）函数FFT返回值的数据结构具有对称性。
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赤豆几维
09-04 2453
1.时间对齐 先把两组数据的时间统一精度。 t=roundn(t,-2); 表示保留两位小数。 接着找出两组数据时间中共同的部分。 tn=intersect(t1,t2); 找出共同时间tn在原始数据中的位置 [s1,s2]=ismember(tn,data1); 输出有共同时间的数据 DATA1=data1(s2,:); ...
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综上所述，基于MATLAB实现的典型序列频谱分析涵盖了信号建模、变换理论、算法优化、误差控制、图形展示和工程应用等多个层面的知识点，是一项理论深度与实践价值兼具的研究课题，对于掌握现代信号处理方法具有重要...
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