【LeetCode】207. Course Schedule判断有向图是否有环

博客介绍了LeetCode 207题目的解决方案,重点在于利用DFS判断一个有向图是否存在环。通过构建图并获取节点的pre和post值,检查图中是否存在回边来确定有无环。此外,还提到了BFS作为另一种判断有环的方法,涉及计算节点入度并逐步处理的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、问题描述

输入:n, [[1,0], [2,1], …., [n, n-1], [0,1], …..],假设没有重复的边
n表示总共0~n-1门课程,即n个节点
[1,0]表示先上课程0,才能上课程1,即0→1有一条有向边
输出:能否完成所有课程,即无环true/有环false


2、思路

DFS。
除了树边,假设存在一条边v→u,则有如下性质:
1. pre(u) < pre(v),post(u) > post(v)——回边
2. pre(u) > pre(v),post(u) < post(v)——前向边
3. pre(u) < pre(v),post(u) < post(v)——横边
根据题目给出的信息,构建图,然后根据图的结构生成DFS访问后每个节点的pre和post值,最后根据pre和post值检查图中是否含有回边,如果包含回边,则图中有环。

class Solution {
public:
    //1、设置计步器,全局变量
    int count = 0;

    bool canFinish(int numCourses, vector<pair<int, int>>& prerequisites) {
        //2、建图。
        //元素的索引正好可以代表相应的课程。
        vector<unordered_set<int>> graph(numCourses);
        for(auto pre : prerequisites){
            graph[pre.second].insert(pre.first);
        }

        //3、生成(pre, post)值。
        //初始化vector:为了判断节点是否被访问过,有则pre!=0。元素的索引正好可以代表相应的课程。
        //以0为root节点,对每个点都进行DFS,防止森林有多个连通分量。
        vector<pair<int, int>> value(numCourses, make_pair(0, 0));
        for(int i=0; i<numCourses; i++){
            DFS(graph, value, i);   //——————DFS递归调用
        }

        //4、求函数返回值。
        //遍历图的所有边,所有点的(pre,post)更新完成后,再比较有边的两个点间的pre值和post值
        //若有边v→u且u.pre < v.pre且u.post > v.post,则有环
        for(int v=0; v<numCourses; v++){
            for(int u : graph[v]){
                if(value[u].first < value[v].first && value[u].second > value[v].second){
                    return false;
                }
            }
        }
        return true;
    }//canFinish

    //5、DFS函数:对未被访问过的节点进行pre,post值的更新
    void DFS(vector<unordered_set<int>>& graph, vector<pair<int, int>>& value, int index){
        if(value[index].first == 0){
            //(1)更新pre值
            value[index].first = ++count;
            //(2)对该节点的每个邻居做DFS
            for(auto neigh : graph[index]){
                DFS(graph, value, neigh);
            }
            //(3)更新post值
            value[index].second = ++count;
        }
    }//DFS
};

3、其他方法

BFS遍历图,并通过compute_indegree函数记录每个节点的入度。然后遍历图,如果没有一个节点的入度为0,则有环,如果有至少一个节点的入度为0,则暂时无环,将入度为0的节点标记下来,其它所有与该入度为0的节点相连的节点的入度减一,直至把所有节点都遍历完。

class Solution {
public:
    int count =0;

    bool canFinish(int numCourses, vector<pair<int, int>>& prerequisites) {
        vector<unordered_set<int>> graph(numCourses);
        for(auto pre : prerequisites){
            graph[pre.second].insert(pre.first);
        }
        vector<pair<int,int>> value(numCourses,make_pair(0,0));
        for(int i=0;i<numCourses;i++){
            dfs(graph,value,i);
        }
        for(int v=0;v<numCourses;v++)
            for(int u:graph[v])
                if(value[v].first>value[u].first&&value[v].second<value[u].second)
                    return false;
        return true;
    }

    void dfs(vector<unordered_set<int>>& graph,vector<pair<int,int>>& value,int index){
        if(value[index].first==0){
            value[index].first=++count;
            for(auto neigh:graph[index])
                dfs(graph,value,neigh);
            value[index].second=++count;
        }
    }
};
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值