FPGA机器学习之龙星计划机器学习第十堂

主要内容，梯度下降法。坐标下降法。其他的翻译不过来。

关键就是求w。SVM支持向量机。

找w最优解。底下几种种方法。local局部最小了。到最后导数为0；

公式表示的是下降最快。如果加号的话就是上升最快。 η是学习速度。

最后说的那个是凸面问题。

最上面2个公式就是凸面的条件。

这个是板书，解释f（x）的。

上面有一个板书解释了一个红圈里面的。

这些是得到的一些结论。

Q是板书的那张最上面的曲线。f   就是下面的曲线。

唉，又没懂

我能力有限。但是我努力的学习。可是我发现我还是很多的不懂。后面都不懂，看来这只是一个学习的过程，而不是分享的过程。希望很快可以分享出我的心得。