深度学习入门免费视频教程以及各种模型资源100G

最新推荐文章于 2025-10-06 00:23:23 发布
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深度学习视频 -- 亚马逊 李沐 老师
qq_33783896的博客
02-11 1168
深度学习视频，来自于亚马逊的李沐老师。课程学习包含如下：第一课：从上手到多类分类第二课：过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络第三课：深度卷积网络，如何使用Gluon，以及核武器购买指南第四课：BatchNorm，更深的卷积神经网络，图片增强和新的Kaggle练习第五课：Gluon高级和优化算法基础第六课：优化算法高级和计算机视觉第七课：物体检测第八课：物体检测·续第九课：物体检测·再续第十课：...
台湾-李宏毅教授的深度学习视频教程
opengel的博客
03-31 1万+
李老师的视频教程相对比较系统的介绍了深度学习相关的理论。该视频教程共分成5个部分：李宏毅机器学习(2017)https://www.bilibili.com/video/av10590361?from=search&seid=456509998694502607李宏毅深度学习(2017)https://www.bilibili.com/video/av9770302?from=search...
PyTorch 深度学习视频教程（一）
10-14
该资源是最新的PyTorch 深度学习视频教程（一）压缩包，主要介绍学习Pytorch的先修课与Pytorch的简介，还有一套PyTorch 深度学习视频教程（二），欢迎大家下载学习！
深度学习简介（Deep Learning）
最新发布
A5522000的博客
10-06 1433
深度学习（Deep Learning）是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构对数据进行特征学习的算法。深度学习中的形容词“深度”是指在网络中使用多层。深度学习核心思想是通过模仿人脑的神经网络来处理和分析复杂的数据，从大量数据中自动提取复杂特征，擅长处理高维数据，如图像、语音和文本。
2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程
liuhongyue的博客
03-23 8971
几年之前，深度学习还是机器学习里面一个不太受人关注的领域。随着神经网络和大数据的出现，很多复杂任务的实现已经成为可能。 2009年时，深度学习还是一个新兴领域，只有少数人认为这是一个值得研究的领域。但很快，这个领域就得到了很大的发展，目前已经被应用到很多的领域当中，例如：语音识别、图像识别、在一个数据集当中寻找模式、照片中的事物分类、字符文本生成、自动驾驶汽车等等。因此，了解深度学习及其概念
视频教程-实战手写数字识别与人脸识别TensorFlow-深度学习
weixin_30821645的博客
05-28 328
实战手写数字识别与人脸识别TensorFlow 乐川科技有限公司CEO，人工...
3、深度学习入门：从项目实践到模型训练
fanta的博客
08-15 23
本文介绍了深度学习的入门路径，强调通过实际项目实践掌握核心技术。内容涵盖项目选择建议、常用软件工具（如PyTorch、fastai和Jupyter）、模型训练与验证流程，并提供了训练猫狗图像分类器的完整示例。文章还总结了学习要点、未来发展趋势、推荐资源及循环学习流程，帮助初学者系统化地进入深度学习领域并持续进阶。
43、深度学习入门：核心概念、资源与实践指南
tree的博客
09-01 97
本文是一篇深度学习入门指南，全面介绍了核心概念、学习类型（如监督学习、无监督学习、强化学习）、常用模型（如CNN、RNN、GAN）以及相关资源与实践建议。内容涵盖理论基础、工具框架（如TensorFlow、PyTorch）、模型评估指标、超参数调优方法，以及深度学习的最新趋势和实际案例分析。适合初学者和有一定基础的开发者参考学习。
3、深度学习基础与环境搭建及生成模型入门
a2b3c4d5e的博客
09-16 21
本文介绍了深度学习的基础环境搭建过程，包括关键库的安装（如matplotlib、Jupyter、scikit-learn）、NVIDIA CUDA与cuDNN的配置，并通过MNIST手写数字分类任务验证环境。文章深入对比了判别模型与生成模型的区别，详细讲解了自回归模型、变分自编码器（VAEs）和生成对抗网络（GANs）的原理、优缺点及应用场景，提供了生成模型的应用流程示例，最后总结了当前生成模型的发展现状并对未来趋势进行了展望。
必看！深度学习的Top10模型！
2503_90237586的博客
05-15 1380
深度学习自2006年提出以来，已成为人工智能领域的革命性技术，催生了众多具有影响力的模型。本文整理了深度学习领域的十大经典模型，包括卷积神经网络（CNN）、长短时记忆网络（LSTM）、深度神经网络（DNN）、残差网络（ResNet）、Word2Vec、Transformer、生成对抗网络（GAN）、扩散模型（Diffusion）、图神经网络（GNN）和深度强化学习（DQN）。这些模型在创新性、应用价值和影响力方面均具有重要地位，广泛应用于图像处理、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域。
2、生成式深度学习入门指南
sony5的博客
08-03 41
本博客提供一份全面的生成式深度学习入门指南，涵盖学习所需的基础知识、六大关键技术（如变分自编码器、生成对抗网络等）、以及先进模型（如Transformer、多模态模型）的内部机制。内容还包括学习路线图、代码资源、数学与编程基础要求，以及相关领域最新进展，帮助读者系统性地掌握生成式AI的核心概念与应用。
深度学习视频3
10-15
人工智能技术，谷歌大牛主讲，精彩视频资料，适合人工智能技术探索者
机器学习——深度学习(Deep Learning)
Rachel Zhang的专栏
08-04 49万+
Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。Key Words：有监督学习与无监督学习，分类、回归，密度估计、聚类，深度学习，Sparse DBN，1. 有监督学习和无监督学习给定一组数据(input，target)为Z=(X，Y)。有监督学习：最常见的是r
视频教程-深度学习基础教程-深度学习
weixin_29794319的博客
05-28 301
深度学习基础教程 某大厂一线程序员,从学校到公司一直专注于数据挖掘算法的落地...
深度学习视频
jinhuan_hit的博客
08-03 1116
为了方便大家快速学习深度学习，特将相关最新视频教学链接整理如下。 1. 吴恩达最新深度学习视频  网易云课堂 http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm 附学习笔记：https://pan.baidu.com/s/1z6Qk03pzC7W37aBd5E522Q  密码:1xx8 2. 2017春季CS231n 斯坦福深...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一）
热门推荐
zouxy09的专栏
04-08 111万+
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09 作者：Zouxy version 1.0  2013-04-08   声明： 1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。 2）本文仅
深度学习视频教程推荐
yunTrans的专栏
01-20 3307
由复旦大学 吴立德老师教授的课程.
视频教程-从零开始深度学习（仅视频课）-深度学习
weixin_32952393的博客
05-28 1502
从零开始深度学习（仅视频课） 香港大学硕士。任职经历包括微软中国(Micro...
视频教程-深度学习入门视频课程-深度学习
weixin_29454297的博客
05-28 518
深度学习入门视频课程 计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领...
华为eNSP模拟器全套资源17G：含软件、视频与排错手册
华为eNSP模拟器合集是一套专为网络技术学习者、ICT（信息与通信技术）从业人员以及高校相关专业学生量身打造的综合性学习资源包，总容量高达17GB，内容涵盖了从基础软件安装到高级网络实验配置的全方位知识体系。...
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