培训第二天:安装虚拟机,学习入门命令

本文详细介绍了Linux系统中RPM与YUM工具的作用与使用方法,包括软件包管理、依赖关系解决、进程状态与管理、常用命令如top、wget、pidof及systemctl的运用,适合初学者和运维人员学习。


早期linux系统中安装程序非常困难,大多数服务程序只提供源代码,所以运维人员需要具备丰富知识,高超的技术,甚至良好的耐心。而且在安装、升级、卸载服务程序时还要考虑到其他程序、库的依赖关系,所以在进行校验、安装、卸载、查询、升级等管理软件操作时难度都非常大。RPM机制则为解决这些问题而设计的。
yum工具是用来从网上下载软件包并安装到系统,yum软件仓库中的RPM软件包可以是红帽官方发布的,也可以是第三方发布的,也可以是自己编写的。
yum源就是yum仓库的地址
RPM是为了简化安装的复杂度,而Yum软件仓库是为了解决软件包之间的依赖关系。

通常来讲,计算机硬件是由运算器、控制器、存储器、输入/输出设备等共同组成的,而让各种硬件设备各司其职且又能协同运行的东西就是系统内核。

shell充当着人与内核(硬件)之间的翻译官,它会调用相应的程序去完成某些工作。Linux选用bash作为翻译官。

长格式:–单词
短格式:-字母
其中短格式一般可以多个合并:-la = -l -a

home 直接前往首页
end 直接前往尾页
/ 从上至下搜索某个关键词,如“/linux”
? 从下至上搜索某个关键词,如“?linux”
n 定位到下一个搜索到的关键词
N 定位到上一个搜索到的关键词

[root@Redhat Desktop]# echo hello
hello
echo输出指定字符串,可以与管道符“|”配合使用
[root@Redhat Desktop]# echo SHELL/bin/bash//用SHELL /bin/bash //用SHELL/bin/bash//变量提取变量SHELL的值

[root@Redhat Desktop]# date
Sun Feb 16 18:28:31 ULAT 2020
[root@Redhat Desktop]# date “+%Y:%m:%d %H:%M:%S”
2020:02:16 18:29:15
[root@Redhat Desktop]# date “+%j”
047
//date命令中的参数%j可用来查看今天是当年中的第几天。

Linux系统中时刻运行着许多进程,如果能够合理地管理它们,则可以优化系统的性能。在Linux系统中,有5种常见的进程状态,分别为运行、中断、不可中断、僵死与停止,其各自含义如下所示。

R(运行):进程正在运行或在运行队列中等待。

S(中断):进程处于休眠中,当某个条件形成后或者接收到信号时,则脱离该 状态。

D(不可中断):进程不响应系统异步信号,即便用kill命令也不能将其中断。

Z(僵死):进程已经终止,但进程描述符依然存在, 直到父进程调用wait4()系统函数后将进程释放。

T(停止):进程收到停止信号后停止运行

top命令用于动态地监视进程活动与系统负载等信息,其格式为top。

wget命令用于在终端中下载网络文件,格式为“wget [参数] 下载地址”
在这里插入图片描述
第1行:系统时间、运行时间、登录终端数、系统负载(三个数值分别为1分钟、5分钟、15分钟内的平均值,数值越小意味着负载越低)。

第2行:进程总数、运行中的进程数、睡眠中的进程数、停止的进程数、僵死的进程数。

第3行:用户占用资源百分比、系统内核占用资源百分比、改变过优先级的进程资源百分比、空闲的资源百分比等。其中数据均为CPU数据并以百分比格式显示,例如“97.1 id”意味着有97.1%的CPU处理器资源处于空闲。

第4行:物理内存总量、内存使用量、内存空闲量、作为内核缓存的内存量。

第5行:虚拟内存总量、虚拟内存使用量、虚拟内存空闲量、已被提前加载的内存量。

pidof命令用于查询某个指定服务进程的PID值,格式为“pidof [参数] [服务名称]”。

每个进程的进程号码值(PID)是唯一的,因此可以通过PID来区分不同的进程。例如,可以使用如下命令来查询本机上sshd服务程序的PID:

[root@linuxprobe ~]# pidof sshd
2156

systemctl start 服务 开启服务
systemctl enable 服务 将服务划入开启项,开机即启动
systemctl restart 服务 重启服务
systemctl stop 服务 关闭服务
systemctl status 服务 查看服务

systemd:服务名称
systemctl:配置工具

格式:命令 参数 对象

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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