langchain runnables 概念指南

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LangChain Runnables 概念指南

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概述

Runnable接口是LangChain中的核心抽象，它为大多数组件提供了统一的调用方式。这个接口使得创建自定义链变得简单，并且以标准方式调用它们。标准接口包括：

  • stream: 流式返回响应块
  • invoke: 对输入调用链
  • batch: 对输入列表调用链
  • astream: 异步流式返回响应块
  • ainvoke: 异步调用链
  • abatch: 异步对输入列表调用链
  • astream_log: 流式返回中间步骤，随着它们的发生
  • astream_events: 流式返回事件，随着它们在链中发生（在v0.1.14中引入）

Runnable接口概述

优化的并行执行（批处理）

Runnable接口支持批处理操作，可以并行处理多个输入，这比逐个处理输入要高效得多。

异步支持

所有Runnable都支持同步和异步调用。这使得在异步环境中使用相同的代码变得容易，例如在Jupyter笔记本中进行原型设计，然后在异步服务器中使用。

流式API

Runnable接口提供了多种流式API：

  • stream: 流式返回最终输出的块
  • astream: 异步版本的stream
  • astream_log: 流式返回中间步骤和最终输出
  • astream_events: 流式返回链中发生的事件

这些流式API对于创建响应式用户界面特别有用，可以在处理过程中向用户显示进度。

输入和输出类型

每个Runnable都公开了输入和输出模式，提供了关于输入和输出结构的信息。

检查模式

您可以使用以下方法检查Runnable的输入和输出模式：

# 检查输入模式
runnable.input_schema

# 检查输出模式  
runnable.output_schema

RunnableConfig

RunnableConfig是一个配置对象，可以传递给Runnable以控制其执行方式。它包含以下可选字段：

  • tags: 用于过滤和搜索的标签列表
  • metadata: 与运行相关的元数据字典
  • callbacks: 要使用的回调处理程序列表
  • run_name: 运行的自定义名称
  • max_concurrency: 批处理操作的最大并发数
  • recursion_limit: 防止无限递归的递归限制
  • configurable: 可配置属性的运行时值
  • run_id: 运行的唯一标识符

RunnableConfig的传播

许多Runnables由其他Runnables组成，重要的是RunnableConfig要传播到Runnable进行的所有子调用。这允许向父Runnable提供运行时配置值，这些值由所有子调用继承。

如果不是这种情况，就不可能设置和传播回调或其他配置值，如tags和<

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