为什么选择LangChain?LangChain的价值是什么？

为什么选择LangChain？

概述

langchain Python包和LangChain公司的目标是让开发者尽可能轻松地构建能够推理的应用程序。虽然LangChain最初是一个单一的开源包，但它已经发展成为一家公司和一个完整的生态系统。本文将讨论整个LangChain生态系统。LangChain生态系统中的大多数组件都可以独立使用——所以如果您特别喜欢某些组件而不喜欢其他组件，这完全没问题！您可以为自己的用例挑选最适合的组件！

核心功能

LangChain旨在解决几个主要需求：

1. 标准化组件接口

随着AI应用程序的模型和相关组件数量不断增长，开发者需要学习和使用各种不同的API。这种多样性使得开发者在构建应用程序时很难在提供商之间切换或组合组件。LangChain为关键组件提供了标准接口，使得在提供商之间切换变得容易。

优势：

• 轻松切换不同的组件提供商，无需更改底层代码
• 为高级功能（如流式传输和工具调用）提供通用方法

2. 编排（Orchestration）

随着应用程序变得更加复杂，需要组合多个组件和模型，越来越需要高效地将这些元素连接到能够完成各种任务的控制流中。编排对于构建此类应用程序至关重要。

编排层应支持的常见特征：

• 复杂控制流： 应用程序需要复杂的模式，如循环（例如，重复直到满足条件的循环）
• 持久性： 应用程序需要维护短期和/或长期记忆
• 人在回路中： 应用程序需要人类交互，例如暂停、审查、编辑、批准某些步骤

推荐解决方案：LangGraph

• LangGraph是一个库，通过将应用程序流程表达为一组节点和边，为开发者提供高度控制
• 内置支持持久性、人在回路中、记忆和其他功能
• 特别适合构建代理或多代理应用程序
• 可以使用LangChain组件作为LangGraph节点，但也可以在不使用LangChain组件的情况下使用LangGraph

3. 可观察性和评估

AI应用程序开发的速度往往受到高质量评估的限制，因为存在选择悖论。开发者经常想知道如何设计他们的提示或哪个LLM最好地平衡准确性、延迟和成本。高质量的跟踪和评估可以帮助您快速自信地回答这些类型的问题。

解决方案：LangSmith