已知alpha通道对原图进行抠图和新背景的合成，基于python

OpenAppAI

于 2020-01-07 10:07:12 发布

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分类专栏：人工智能 python视频处理文章标签： opencv 计算机视觉人工智能 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/my_name_is_learn/article/details/103869155

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本文介绍了一种利用已知alpha通道进行图像抠图的方法，并详细记录了使用Python和OpenCV实现这一过程的具体代码。首先，通过将原图与alpha通道结合生成透明前景图像；然后，将前景图像与新背景合成，实现图像的无缝融合。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本人自己设计过不少已知alpha通道进行原图抠图的方法，但是都不如人意，今天偶遇一篇文章描述这种问题的解决方法，以此记录下来，非常感谢该作者，文章链接为：https://blog.youkuaiyun.com/qianbin3200896/article/details/87934119

我记录该代码本意是给自己的学习做个笔记，侵删

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("1.jpg")
mask = cv2.imread("2.jpg", 0)  # 读取灰度图像

height, width, channel = img.shape

b, g, r = cv2.split(img)

# -----------------1.获取透明的前景图像-----------
dstt = np.zeros((4, height, width), dtype=img.dtype)

dstt[0][0:height, 0:width] = b
dstt[1][0:height, 0:width] = g
dstt[2][0:height, 0:width] = r
dstt[3][0:height, 0:width] = mask
cv2.imwrite("fore.png", cv2.merge(dstt))

# -----------------2.与新背景图像合成-----------
bg = np.zeros((3, height, width), dtype=img.dtype)  # 生成背景图像
bg[2][0:height, 0:width] = 255  # 背景图像采用红色

dstt = np.zeros((3, height, width), dtype=img.dtype)

for i in range(3):
    dstt[i][:, :] = bg[i][:, :] * (255.0 - mask) / 255
    dstt[i][:, :] += np.array(img[:, :, i] * (mask / 255), dtype=np.uint8)
cv2.imwrite("merge.png", cv2.merge(dstt))