02-MongoDB 查询语句

查询语句

一、简单查询

1.1 按照时间区间查询：

"$gt" 、"$gte"、 "$lt"、 "$lte"（分别对应">"、 ">=" 、"<" 、"<="）

db.getCollection('image').find({ "time" : { "$gte" : ISODate("2018-12-30T00:00:00Z")
, "$lte" : ISODate("2019-02-26T23:59:59Z") } }).count()


db.CollectionAAA.find({ "CreateTime" : { "$gte" : ISODate("2017-04-20T00:00:00Z"), "$lt" : ISODate("2017-04-21T00:00:00Z") } }).count()

db.testCollOne.find({ "time":{ "$gte" :ISODate("2018-07-12T03:55:00Z"), "$lt" : ISODate("2017-07-12T03:56:00Z") } }).limit(5)

1.2 时间排序

db.getCollection('alarm').find({}).sort({opt_time:-1})
db.getCollection('image').find({}).sort({time:-1})

1.3 查询指定字段

+ db.getCollection('multobj').find({},{backgroundImage : 1})，这里就只返回backgroundImage和_id字段

1.4 某个字段存在

    db.getCollection('multobj').find({code:{$exists:true}})

二、模糊查询

2.1 前缀匹配

db.getCollection('testxn').find({plateNumber:/^123/}).limit(100)

2.2 后缀匹配

db.getCollection('testxn').find({plateNumber:/123^/}).limit(100)

2.3 模糊匹配

db.getCollection('testxn').find({plateNumber:/123/}).limit(100)

2.4 注意

• 正则表达式就跟SQL里面的LIKE一样，除非左侧固定（{a: /^ong/})，否则无法使用索引,目前
  MongoDB和一般关系数据库都没有支持这样部分匹配的算法。
• 参考
  https://segmentfault.com/q/1010000018710938
  https://segmentfault.com/q/1010000018707811

三、distinct

• 查询一个字段的所有取值
• db.getCollection(‘multobj’).distinct(“areaId”);注意数据量大时如果字段没有索引可能会执行非常久。