Ruby_数组类

1.创建数组

arr = Array.new        #创建空数组
arr = Array.new(3)    #创建长度为3的数组
arr = [1,2,3]             #创建数组
arr = %w(ruby  hello  world)  #创建字符串数组
arr = %i(foo  boo  hello )       #创建符号数组
to_a方法创建数组:hash.to_a   #一组键值对做一个数组元素,数组嵌套
split方法创建数组:string.split   #以空格分开字符串保存为数组 

2.数组元素的获取

arr[3]       #获取指定下标数组
arr[3..5]   #获取俩小标之间的数组
arr[3,10]   #获取10个元素,从小标3开始

3.数组元素赋值

arr[2] = 11
arr[a,b] = [1,2,3]  #从a下标开始的b个元素,替换为右边的表达式
arr.value_at(n1,n2,n3) #获取指定下标的元素,返回数组,下标可以不连续


4.数组作为集合使用(不考虑下标)

arr = arr1 & arr2     #交集
arr = arr1 | arr2      #并集,重复元素只会出现一遍
arr = arr1 - arr2      #差集


5.数组实现栈和队列

  

引用数组开头元素:first,引用结尾元素:last
删除数组开头元素:shift,删除结尾元素:pop
数组开头添加元素:unshift,数组尾添元素:push

实现栈:pop 和 push
实现队列:shift和push

6.遍历数组

1.arr.each do |elem|
        ***
  end
2.










根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分,聚或者物品之间的有趣关联. 机器学习分 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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