具有灰度不变性的彩色图像的可逆信息隐藏Reversible Data Hiding in Color Image with Grayscale Invariance

该文详细介绍了基于灰度不变性的彩色图像可逆数据隐藏算法,主要利用R和B通道嵌入信息,并通过调整G通道确保灰度值不变。这一方法在考虑图像灰度图特征分析的应用场景中尤为重要。通过记录调整G通道产生的差值以实现信息的准确恢复。文章还探讨了为何选择调整G通道而非R或B通道,因为调整G通道导致的差值绝对值最小。整个嵌入过程包括预测误差计算、秘密信息和纠错码的嵌入等步骤,确保了信息的高效隐藏和灰度不变性。

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论文:Reversible Data Hiding in Color Image with Grayscale Invariance

http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%28c220afd995d9c22f12105b5f6caaf279%29&filter=sc_long_sign&tn=SE_xueshusource_2kduw22v&sc_vurl=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fdocument%2F8283771%2F&ie=utf-8&sc_us=17548355100439797046

因为这篇论文看了很久,然后现在再翻,觉得好多细节都不记得了,所以写下来便于以后查看。

这篇论文的主要算法核心:利用彩色图像的R和B通道来嵌入信息,通过调整G通道的像素值来保证灰度不变性。

至于为什么要保证彩色图像的灰度不变性,是因为对图像的很多特征分析,都是基于其灰度图的,所以保证灰度不变性在应用上有很大的作用。

灰度值与三通道的关系:

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