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图像灰度化将图像中的所有像素按照 0.3*r+0.59*g+0.11*b 的方式灰度处理 直方均衡算法 1.统计每个灰度阶像素的数目 2.求每个灰度级占总数的概率 3.求每个灰度级的累积概率 c[] 4.按照 c[src[x][y]] 确定新图像的灰度 int maxScale=1; for (int y = 0; y < bmp.Height; y++)

这个星期我主要学习了有关对视频h.264编码传输在android上的实现。     首先我利用了android下面Localsocket的本地套接字，将录制的视频实时的调用android的接口进行编码，然后以流的形式保存到本地套接字上面。为了从视频中提取有关视频流的参数我先录制一段较短的视频然后保存到本地SD卡上，然后根据这段视频进行码流分析。经过对h.264编码格式的学习，我了解到要对一个码流

H.264对图像的处理过程大致如下：     首先，对图像进行分片。将将一幅图像（picture）分成若干片（slice）,然后根据需求将每一片分成若干宏块（Maroblock）。宏块是H.264对图像操作的基本单位，在此基础上对图像进行压缩处理。     第二，对图像进行分别处理。在H.264中，主要是根据对运动图像的预测来对图像进行压缩的。在传输的过程中大致可以分为两种图片I帧和P帧。I帧