发文章的时候reviewer,编辑提出,R的最小值不是2.2e-16这个R能显示的最小值
手动标志该值显示。在变量后面加上$p.value
> b=matrix(c(8269,10385,5091,10385),nrow=2)
> fisher.test(b)
Fisher's Exact Test for Count Data
data: b
p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1
95 percent confidence interval:
1.553506 1.698125
sample estimates:
odds ratio
1.62418
> fisher.test(b)$p.value
[1] 1.603129e-103

本文介绍了在使用R语言进行统计测试时如何精确地显示极小的p值,避免默认显示为小于2.2e-16的问题,并通过具体代码示例展示了如何获取并展示真实的p值。
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