20200615-工作日志

今日工作重点在于新增功能与数据处理技巧的学习,特别是在处理由多个bean组成的列表时,采用直接遍历列表的方法简化了数据获取过程,提高了效率。通过与同事的交流,对功能细分和逐步构建有了更深的认识。

工作日志

今天进行了部分功能的添加,在与同事交互的过程中学到了很多,对数据的获取和处理的也有进一步了解。

比如我要一次获取多个bean组成的列表,如何和之前一样使用JSONObject.getString来获取的话,获取起数据会有点麻烦;

{
    "params":[
       {"stationId":"2003","laneId":"25"},
       {"stationId":"2003","laneId":"25"}
    ]
}

因为如果用逗号分割的话,截取到的数据并不是自己所预想的效果。后来发现用以下写法可以直接获取多个实体类组成的列表。

[
       {"stationId":"2006","laneId":"25"},
       {"stationId":"2007","laneId":"25"}
]

这种写法直接遍历列表就能取到多个bean的属性数据,使用起来更方便,不用多做数据处理。

最后总结一句今天主要收获:

  • 对一些功能要细分出来做,由简及繁,当一个个小的功能拼凑起来后,很多问题就自然解决了。
  • 解决问题并与同事交流的过程中也是获得知识的途径。
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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