java多线程设计模式(7) Worker Pattern （２）

最新推荐文章于 2025-08-07 20:53:30 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-07 20:53:30 发布 · 79 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#多线程 #设计模式 #Java #应用服务器 #thread

本文通过一个具体的Java示例介绍了线程池与任务队列的交互过程，包括任务的分配、执行以及线程的状态变化。展示了如何通过增加线程来应对任务负载的变化，并讨论了任务队列设计的改进方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最后，Main负责完成main()方法：

package com.crackj2ee.thread;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
TaskQueue queue = new TaskQueue();
ThreadPool pool = new ThreadPool(queue);
for(int i=0; i<10; i++) {
queue.putTask(new CalculateTask());
queue.putTask(new TimerTask());
}
pool.addWorkerThread();
pool.addWorkerThread();
doSleep(8000);
pool.currentStatus();
pool.addWorkerThread();
pool.addWorkerThread();
pool.addWorkerThread();
pool.addWorkerThread();
pool.addWorkerThread();
doSleep(5000);
pool.currentStatus();
}
private static void doSleep(long ms) {
try {
Thread.sleep(ms);
}
catch(InterruptedException ie) {}
}
}

main()一开始放入了20个Task，然后动态添加了一些服务线程，并定期打印线程状态，运行结果如下：

worker-0 start.
[CalculateTask 0] start...
worker-1 start.
[TimerTask 0] start...
[TimerTask 0] done.
[CalculateTask 1] start...
[CalculateTask 0] done.
[TimerTask 1] start...
[CalculateTask 1] done.
[CalculateTask 2] start...
[TimerTask 1] done.
[TimerTask 2] start...
[TimerTask 2] done.
[CalculateTask 3] start...
-----------------------------------------------
Thread count = 2
worker-0: busy
worker-1: busy
-----------------------------------------------
[CalculateTask 2] done.
[TimerTask 3] start...
worker-2 start.
[CalculateTask 4] start...
worker-3 start.
[TimerTask 4] start...
worker-4 start.
[CalculateTask 5] start...
worker-5 start.
[TimerTask 5] start...
worker-6 start.
[CalculateTask 6] start...
[CalculateTask 3] done.
[TimerTask 6] start...
[TimerTask 3] done.
[CalculateTask 7] start...
[TimerTask 4] done.
[TimerTask 7] start...
[TimerTask 5] done.
[CalculateTask 8] start...
[CalculateTask 4] done.
[TimerTask 8] start...
[CalculateTask 5] done.
[CalculateTask 9] start...
[CalculateTask 6] done.
[TimerTask 9] start...
[TimerTask 6] done.
[TimerTask 7] done.
-----------------------------------------------
Thread count = 7
worker-0: idle
worker-1: busy
worker-2: busy
worker-3: idle
worker-4: busy
worker-5: busy
worker-6: busy
-----------------------------------------------
[CalculateTask 7] done.
[CalculateTask 8] done.
[TimerTask 8] done.
[TimerTask 9] done.
[CalculateTask 9] done.

仔细观察：一开始只有两个服务器线程，因此线程状态都是忙，后来线程数增多，7个线程中的两个状态变成idle，说明处于wait()状态。

思考：本例的线程调度算法其实根本没有，因为这个应用是围绕TaskQueue设计的，不是以Thread Pool为中心设计的。因此，Task调度取决于TaskQueue的getTask()方法，你可以改进这个方法，例如使用优先队列，使优先级高的任务先被执行。

如果所有的服务器线程都处于busy状态，则说明任务繁忙，TaskQueue的队列越来越长，最终会导致服务器内存耗尽。因此，可以限制TaskQueue的等待任务数，超过最大长度就拒绝处理。许多Web服务器在用户请求繁忙时就会拒绝用户：HTTP 503 SERVICE UNAVAILABLE