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引言仿射变换保证物体形状的“平直性”和“平行性”。透视变换不能保证物体形状的“平行性”。仿射变换是透视变换的特殊形式。仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。仿射变换是在几何上定义为两个向量空间之间的一个仿射变换或者仿射映射（来自拉丁语，affine，“和…相关”）由一个非奇异的线性变换(运用一次函数进行的变换)接上一个平移变...

摘要提出YOLO v2 ：代表着目前业界最先进物体检测的水平，它的速度要快过其他检测系统（FasterR-CNN，ResNet，SSD），使用者可以在它的速度与精确度之间进行权衡。 提出了一种新的联合训练算法（ Joint Training Algorithm ），使用这种联合训练技术同时在ImageNet和COCO数据集上进行训练。YOLO9000进一步缩小了监测数据集与识别数据集之...

引言在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子，它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图构成特征。Hog特征结合分类算法广泛应用于图像识别中，尤其是在行人检测中获得极大成功。HOG+SVM的行人检测方法2005年提出来之后，如今很多行人检测算法都是以此为思路的。从特征描述子说起HaarSIFTHOG(Histogram of Oriented Gradient)在计算机...