在Sublime3下安装Emmet插件

本文提供了一个详细的Emmet安装教程,适合Sublime Text 3的新手使用。教程包括了下载Sublime Text 3、安装Package Control、通过Package Control安装Emmet等步骤。

Emmet插件是一款强大的插件,可以帮助web前端开发者快速进行开发。利用sublime的扩展性,我们可以方便地进行Emmet安装。安装的教程网上有很多,在此不进行总结和赘述。本教程完全新手向,大神请指教拍砖。

步骤1:下载并安装Sublime3(笔者下载时已经是sublime3)附上链接点击打开链接

步骤2:下载Package Control附上链接点击打开链接

步骤3:复制Package Control包至Sublime3中。(首先将下载文件解压,改名为Packge Control然后依次打开sublime3->Preferences->Browse Packages,将改好名的文件夹复制到此处。)

步骤4:点击菜单Preference-->Package Control点击Install Package

步骤5:安装Emmet Css Snippets

ps:如果没有搜索到相关内容,则手动把emmet插件放入第三步打开的文件夹,emmet插件下载>>

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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