线性表1.1

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原创最新推荐文章于 2026-04-07 10:09:31 发布 649 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

面向多目标跟踪的数据关联方法研究综述摘要：多目标跟踪技术在军事和民用领域具有广泛应用，其核心挑战在于数据关联问题。本文系统梳理了数据关联的主要解决方法，首次将经典算法分为确定性关联和概率性关联两大类。确定性关联（如NNDA、GNN、MHT）采用"硬分配"策略，计算效率高但易受噪声干扰；概率性关联（如PDA、JPDA、PMHT）通过"软分配"处理不确定性，更适合复杂场景。文章详细分析了各类算法的原理、适用条件和优缺点，并探讨了智能学习等新兴技术在视觉跟踪等领域的应用。研究指出，尽管随机集滤波等新方法出现，阅读详情

#include <stdio.h>
#define LEN 100
void Init_data(char *);
void List_data(char *);
void data_U_date(char *, char *);
char name1[LEN], name2[LEN];
int main(void)
{
	Init_data(name1);
	List_data(name1);
	Init_data(name2);
	List_data(name2);
	data_U_date(name1, name2);
	return 0;
}
void Init_data(char *name)
{
	char swap;
	int i = 0;
	printf("Input: ");
	while((swap = getchar()) != '\n')
	{
		if(swap == ' ')
			continue;//去掉回车
		name[i] = swap; 
		i++;
	}
	
}
void List_data(char *name)
{
	printf("%s\n", name);
}
void data_U_date(char *name1, char *name2)
{
	int test, i, j;
	printf("name1 U name2: \n");
	printf("%s", name1);
	for(i = 0; i < strlen(name2); ++i)
	{
		test = 0;
		for(j = 0; j < strlen(name1); ++j)
		{
			if(name2[i] ==	name1[j])
				test = 1;
		}
		if(test == 0)
			printf("%c", name2[i]);
	}
	printf("\n");
}

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