ELK收集mysql慢日志

最新推荐文章于 2025-10-19 20:04:56 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-19 20:04:56 发布 · 1.5k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文详细介绍如何使用Filebeat从MySQL慢日志、PHP慢日志及错误日志中收集数据，并通过Logstash配置，将这些日志整合到Elasticsearch进行分析。包括Filebeat的安装、配置，以及Logstash的配置调试过程。

1、db服务器mysql的慢日志传送到es

2、php慢日志和错误日志送到es

1、安装步骤

下载https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz，解压

2、配置filebeat.yml

image.png

image.png

image.png

3、logstash 配置，不同的mysql版本有不一样的grok，要多调试

image.png

4、nohup /root/filebeat-6.2.3-linux-x86_64/filebeat -c /root/filebeat-6.2.3-linux-x86_64/filebeat.yml -e > /dev/null 2>&1 &

systemctl start logstash

 

因为使用filebeat传送日志 ，所以不能在logstash添加 ，必须在filebeat.yml上添加字段

image.png

根据不同业务部署不同的logtype类型

 logtype：mysqlslow｜phpslow｜phperror｜

 

mysql 最终显示结果

image.png

 

 

 

1、phpslowlog filebeat配置

image.png

2、logstash 配置

image.png

 

3、最终展示

image.png

 

 

 

1、phperror 日志 ，filebeat配置

image.png

 

2、最终展示

image.png

ELK架构监控MySQL慢日志
lmj3732018的博客
12-08 3986
本文使用将使用filebeat收集mysql日志信息，发送到redis中缓存，由logstash从redis中取出，发送es中存储，再从kibana中展示。
使用ELK分析Mysql慢查询日志
weixin_39029689的博客
02-18 458
通过使用ELK Stack分析MySQL慢查询日志，你可以更好地理解数据库性能瓶颈，并采取相应的优化措施。这种方法不仅适用于MySQL，还可以扩展到其他类型的日志分析。
64、ELK记录nginx、httpd、mysqld日志
m0_74149099的博客
08-03 1320
API接口：软件内部代码之间通信的接口 代码的连接点。端口是对外提供访问程序的内容接口。进入谷歌浏览器访问192.168.168.63访问httpd刷新几次后，到kibana查看日志。
cpp-Slowquery图形化显示MySQL慢日志工具
08-16
Slowquery图形化显示MySQL慢日志工具
ELK-收集mysql slow 日志
最新发布
yanpeng2580的博客
10-19 278
标题：ELK收集MySQL慢查询日志的高效策略 摘要：本文介绍了如何使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）工具来收集和分析MySQL数据库中的慢查询日志，以识别性能瓶颈并优化系统。通过配置Logstash插件，我们实现了对慢查询日志的实时监控，并利用Kibana进行可视化分析，从而快速定位问题并采取相应措施。
ELK日志收集系统讲析
10-25
ELK日志收集系统讲析，ELK+filebeat+Kafka，多组件结合
使用ELK 对mysql 慢日志进行收集，报警处理
qfyangsheng的博客
05-09 374
关于ELK 对 mysql slow 慢日志报警 说下弄这个报警起因，之前一直想做这个事情，但是一直没时间就一拖再拖。终于出了一次事故。开发人员疏忽，使用全表查询语句。高峰期导致数据库读库game over。故此提上日程。 思路 基础环境及软件 centos7 filebeat logstash elasticsearch python elastalert 部署 由于官网这些都系都很齐全，这里就不过多介绍可以参考我之前写的： filebeat 安装调试 ...
ELK收集mysql用户行为日志
weixin_30906425的博客
02-22 431
　　安装logstash-input-jdbc 默认logstash6.5.4自带，没有参考上一篇安装步骤：▶▶▶ 1 下载mysql驱动jar包 　　下载mysql驱动jar包：https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/5.1.html wget https://cdn.mysql.com//Downloads/Connector...
基于ELK搭建MySQL日志平台的要点和常见错误
weixin_40596146的博客
02-22 576
第一部分 概括 ELK是集分布式数据存储、可视化查询和日志解析于一体的日志分析平台。ELK=elasticsearch+Logstash+kibana，三者各司其职，相互配合，共同完成日志的数据处理工作。ELK各组件的主要功能如下： elasticsearch，数据存储以及全文检索； logstash，日志加工、“搬运工”； kibana：数据可视化展示和运维管理。 我们在搭建平台时...
ELK收集MySQL慢日志
wokuailewozihao的专栏
03-04 4494
ELK6.6.1+FileBeat6.6.1收集mysql慢日志 一、elk简单介绍 1、之前常说的elk，现已被官方整合为Elastic Stack，官网地址（https://www.elastic.co/cn/products），官网给出的架构如下，其中Beats是一系列轻量级日志收集器，ELK中E指Elasticsearch，L指Logstash，K指Kibana： 其中各个产品...
elk收集mysql日志 filebead收集mysql慢日志与错误日志
欢迎关注，共同学习进步！
01-05 913
filebeat收集mysql错误日志与慢日志
ELK实现nginx mysqld httpd的日志收集
2402_84844434的博客
08-02 1041
API接口：软件内部代码之间通信的接口，代码的连接，代码之间调用的接口端口是对外提供访问的接口filebeat：1、可以在本机收集日志2、也可以远程收集日志3、轻量级的日志系统，可以在非java环境运行logstash实际在java环境中运行，资源消耗低，启动一个logstash要小号500M左右的内存filebeat只消耗10M左右的内存。
ELK原理讲解与收集MySQL慢日志实现
weixin_42460087的博客
08-04 1573
ELK 最早是 Elasticsearch（简称ES）、Logstash、Kibana 三款开源软件的简称，三款软件后来被同一公司收购，并加入了Xpark、Beats等组件，改名为Elastic Stack，成为现在最流行的开源日志解决方案，虽然有了新名字但大家依然喜欢叫ELK，现在所说的ELK就指的是基于这些开源软件构建的日志系统。一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块。...
ELK采集MySQL慢日志实现
雪辉博客
02-14 3558
使用ELK采集mysql慢日志进行统计分析
运维36讲第22课：ELK 构建 MySQL 慢日志收集平台详解
sucaiwa的博客
03-21 1061
想必你对 ELK、EFK 都不陌生，它们有一个共同的组件：Elasticsearch（简称ES），它是一个实时的全文搜索和分析引擎，可以提供日志数据的收集、分析、存储 3 大功能。另外一个组件 Kibana 是这套检索系统中的 Web 图形化界面系统，可视化展示在 Elasticsearch 的日志数据和结果。ELF/EFK 工具集中还有 l 和 F 这两个名称的缩写，这两个缩写代表的工具根据不同的架构和使用方式而定。L 通常是 Logstash 组件，它是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。
MySql高级-慢查询日志（五）
weixin_41979002的博客
09-18 343
二、 慢查询日志 2.1 是什么 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。 具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long _query_time的默认值为10，意思是运行10秒以上的语句。 由他来查看哪些SQL超出了我们的最大忍耐时间值，比如一条sql执行超过5秒钟，我们就算慢SQL，希望能收集超过5秒的sql，
ELK构建MySQL慢日志收集平台详解
weixin_30363509的博客
08-16 590
上篇文章《中小团队快速构建SQL自动审核系统》我们完成了SQL的自动审核与执行，不仅提高了效率还受到了同事的肯定，心里美滋滋。但关于慢查询的收集及处理也耗费了我们太多的时间和精力，如何在这一块也能提升效率呢？且看本文讲解如何利用ELK做慢日志收集 ELK介绍 ELK最早是Elasticsearch（以下简称ES）、Logstash、Kibana三款开源软件的简称，三款软件后来被同一公司收购，并...
17.ELK-filebeat模块功能收集mysql慢日志
JCWang的博客
07-20 1696
filebeat模块功能收集mysql慢日志 1.先开启filebeat模块功能 vim filebeat.yml.bak 复制到filebeat.yml下 path: ${path.config}/modules.d/*.yml #${path.config}代表的是/etc/filebeat/这段路径 reload.enabled: true #打开载入功能 reload.period: 10s
elk监控mysql日志配置
08-16
配置ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）来监控和分析MySQL日志，可以按照以下步骤进行。整个过程包括Logstash的日志收集与处理、Elasticsearch的数据存储，以及Kibana的数据可视化。 ### 3.1 Logstash 配置：收集和处理 MySQL 日志 MySQL日志通常包括慢查询日志、错误日志和通用查询日志。为了将这些日志导入Elasticsearch，需要在Logstash中编写配置文件，定义输入源、过滤规则和输出目标。 #### 示例 Logstash 配置文件 `mysql_log.conf` ```ruby input { file { path => "/var/log/mysql/mysql-slow.log" type => "slow_query" start_position => "beginning" } file { path => "/var/log/mysql/error.log" type => "error" start_position => "beginning" } } filter { if [type] == "slow_query" { grok { match => { "message" => "%{MYSQL_SLOW_LOG}" } } } if [type] == "error" { grok { match => { "message" => "%{SYSLOGBASE2} %{DATA} %{GREEDYDATA:message}" } } } } output { if [type] == "slow_query" { elasticsearch { hosts => ["http://14.0.0.77:9200"] index => "mysql-slow-%{+YYYY.MM.dd}" } } if [type] == "error" { elasticsearch { hosts => ["http://14.0.0.77:9200"] index => "mysql-error-%{+YYYY.MM.dd}" } } } ``` 此配置文件定义了两个日志源：慢查询日志和错误日志，并使用Grok过滤器解析日志内容，以便更好地在Elasticsearch中进行搜索和分析[^4]。 ### 3.2 Elasticsearch：存储 MySQL 日志数据 Logstash将处理后的日志数据发送到Elasticsearch后，Elasticsearch会自动对数据进行索引和存储。可以通过访问Elasticsearch的REST API或使用Kibana的Dev Tools来验证索引是否成功创建。 例如，使用以下命令检查索引是否存在： ```bash GET /_cat/indices?v ``` 应能看到类似 `mysql-slow-2024.05.20` 和 `mysql-error-2024.05.20` 的索引名称。 ### 3.3 Kibana：可视化 MySQL 日志数据 在Kibana中，可以通过以下步骤创建索引模式并可视化日志数据： 1. **创建索引模式**：进入 Kibana 的 "Management" > "Index Management"，然后选择 "Index Patterns"，创建两个索引模式： - `mysql-slow-*` - `mysql-error-*` 2. **创建仪表板**：进入 "Dashboard" 页面，点击 "Create dashboard"，然后添加新的可视化图表。可以选择创建： - 慢查询数量随时间变化的趋势图 - 错误日志的频率统计 - 查询执行时间的分布图等 3. **设置时间范围**：在右上角选择合适的时间范围，以查看特定时间段内的MySQL日志数据。 ### 3.4 高级配置建议 - **日志格式一致性**：确保MySQL日志格式统一，便于Logstash解析。可以在MySQL配置文件中启用慢查询日志并设置日志格式。 - **性能优化**：如果日志量较大，可以考虑使用Logstash的多线程处理功能，提高数据处理效率。 - **安全配置**：为Elasticsearch和Kibana启用安全认证机制，防止未授权访问。 - **自动加载配置**：如需在不重启Logstash的情况下加载新配置，可以使用以下命令： ```bash /usr/share/logstash/bin/logstash -f mysql_log.conf --config.test_and_exit ``` ###
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值