Hibernate3.6视频教程分享

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最新推荐文章于 2023-03-22 22:39:01 发布
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本资源为传智播客提供的Hibernate3.6视频教程，由讲师汤阳光分享，适合初学者及Java Web开发者学习使用。教程已上传至百度网盘。

Hibernate3.6视频教程分享

传智播客_汤阳光_Hibernate开发资料，视频仅供学习参考。

刚学完hibernate，很容易，搞java web的必学。

链接：http://pan.baidu.com/s/1nt1ct5J 

密码：60l5

12. Spring Boot 2.x 最佳实践之 Spring Data JPA 集成
极客星云-优快云博客
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这篇博文我们来学习下Spring Boot 与Spring Data JPA 技术的整合。
以下关于java垃圾回收描述错误的是，终于搞明白了
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第一篇：脑图篇 1.1 手绘 Spring 架构脑图 1.2 手绘 Spring5 架构脑图 1.3 手绘 Spring Security 架构脑图 1.4 手绘 Spring Boot 架构脑图 1.5 手绘Spring Cloud 架构脑图 1.6 手绘Spring MVC 架构脑图 第二篇：面试篇 2.1 Spring 灵魂100问 基本概念面试题集（ Spring相关概念梳理) 1.谈谈对Spring loC的理解? ⒉谈谈对Spring Dl的理解? 3.BeanFacto
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hibernate3.6.0 版本，包括完整的jar包。在csdn在找了好久没找到完整的，自己从别处找到后就分享给大家了。
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总的来说，hibernate查询方式可以分为以下几种： HQL，QBC，SQL，QBE，EJBQL 我先来简单解释以下这几种查询方式，具体后面会讲。 HQL：Hibernate Query Language 是面向对象的查询语言, 它和 SQL 查询语言有些相似. 在 Hibernate 提供的各种检索方式中, HQL 是使用最广的一种检索方式。QBC：Query By Criteria比HQ
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前言 确实好久没有写过了，一直以来把写博文当作自己学习的总结，当作做过的笔记，随时都可以拿出来看看。不过最近习惯了用OneNote和印象笔记，所以就很少在论坛写博文。但是偶尔看到几篇被转载了，也小小的虚荣了下。这种虚荣大神们已经习以为常，他们是不能理解的。 好吧，转入正题。 参加工作从事Java Web开发将近两年，也没有完整的搭建出一个SSH框架的项目，说出来确实有点不好意
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标题“maven3.05+springmvc3.2+spring3.2+hibernate3.6重写传智播客OA源代码(包含数据库)”涉及多个技术栈，具体知识点包括： - **Maven 3.0.5**: Maven是一个项目管理和自动化构建工具，主要服务于Java平台的项目...
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不过引用[5]关于视频网站的流程图可能不太相关，暂时忽略。考虑到用户可能的环境配置差异，我在回复时需要强调Maven版本和JDK要求（SpringBoot3.x需要JDK17+）。引用[3]的SpringSecurity集成可以列为可选章节，因为...
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例如，《Java 从零到企业级电商项目实战》[^1] 就是一个非常适合初学者和进阶者的视频教程，帮助理解企业级项目的开发过程。 ### 3.3 书籍与文档 阅读专业的技术书籍也是提升技能的一种有效方式。有些书籍专门针对...
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）
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【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）内容概要：本文研究了基于机器学习（ML）和离散小波变换（DWT）的电能质量扰动分类方法，并提供了Matlab实现代码。首先利用DWT对电能质量信号进行特征提取，有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的时频特性；随后结合多种机器学习分类器（如SVM、BP神经网络、随机森林等）对提取的特征进行训练与分类，构建高效的扰动识别模型。文中详细阐述了信号预处理、特征工程、模型训练与评估的全过程，验证了该方法在多类扰动识别中的准确性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定信号处理和机器学习基础知识，从事电力系统、电气工程及相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电能质量监测系统中对异常信号的自动识别与分类；②为智能电网中的故障诊断与电能质量管理提供技术支持；③作为Matlab仿真实践案例，帮助理解DWT在信号分析中的应用及ML分类器的实现流程。; 阅读建议：建议结合Matlab代码同步运行与调试，深入理解DWT分解过程及特征提取方法，同时可尝试更换不同分类器或优化参数以提升分类性能，进一步拓展至实际数据的应用验证。
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