python中的错误:python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch_python.so: undefined symbol: PySlice_Unpack

本文记录了在GPU上运行PyTorch代码时遇到的符号查找错误,并详细描述了解决过程,包括重新创建Python环境、安装依赖包等步骤。
部署运行你感兴趣的模型镜像

记录解决GPU上运行pytorch代码报的错误 

/opt/conda/envs/torch-1.0/bin/python: symbol lookup error: /opt/conda/envs/torch-1.0/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch_python.so: undefined symbol: PySlice_Unpack

本人python版本是python3.6.0,pytorch是1.0.0,是版本不兼容导致报上面的错误。

我的处理过程:(重新建了一个python3.6.2的环境)

1.首先使用:pip freeze>requirements.txt 把原有环境中的安装包导出来,导在requirements.txt文件中(requirements.txt名字随意改)

2.重新创建一个环境:conda create -n new_env python==3.6.2 (new_env是环境名)

3.查看环境现有环境:conda info -e

3.激活新建的环境:source activate new_env

4.安装原有环境中的所有包:pip install -r requirements.txt

5.原有的错误解决

 

 

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

在使用 `tar` 命令打包或解压包含 PyTorch 库文件时,如果遇到 `No space left on device` 错误,通常表明目标设备的存储空间不足。`libtorch_cpu.so` 和 `libtorch_cuda.so` 是 PyTorch 的核心库文件,体积较大,因此在操作过程中对磁盘空间的需求较高。 在执行 `tar` 命令时,确保目标文件系统有足够的可用空间来容纳这些大型共享库文件。可以通过以下命令检查磁盘空间使用情况: ```bash df -h ``` 如果发现磁盘空间不足,可以考虑清理不必要的文件或使用外部存储设备扩展可用空间。此外,可以使用 `du` 命令查看当前目录下各文件和目录的大小,以便识别和删除不必要的大文件: ```bash du -sh * ``` 若打包操作的目标是本地磁盘,但该磁盘已满,则可以将打包文件输出到其他具有足够空间的设备上。例如,将文件打包到外部硬盘或网络存储设备: ```bash tar -cvf /path/to/external/storage/archive.tar -C /path/to/source/directory . ``` 对于解压操作,同样需要确保目标路径所在的文件系统有足够的空间来容纳解压出的文件。如果当前磁盘空间不足,可以指定另一个具有足够空间的目录作为解压目标: ```bash tar -xvf archive.tar -C /path/to/another/directory ``` 此外,某些情况下,文件系统的 inode 数量也可能耗尽,导致 `No space left on device` 错误,即使磁盘空间仍然可用。可以通过以下命令检查 inode 使用情况: ```bash df -i ``` 如果 inode 已满,则需要删除一些小文件以释放 inode 资源。 ### 解决方案总结 1. **检查磁盘空间**:使用 `df -h` 命令检查磁盘空间是否足够。 2. **清理不必要的文件**:使用 `du -sh *` 命令查找并删除不必要的大文件。 3. **扩展存储路径**:将 `tar` 操作的目标路径指定到具有足够空间的其他设备上。 4. **检查 inode 使用情况**:使用 `df -i` 命令确认 inode 是否已满,并采取相应措施。 通过上述方法,可以有效解决 `tar` 命令在处理 PyTorch 库文件时因磁盘空间不足而导致的错误
评论 3
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值