Hive SQL的编译过程及生命周期

最新推荐文章于 2024-01-08 11:28:28 发布
转载 最新推荐文章于 2024-01-08 11:28:28 发布 · 913 阅读 · 0
文章标签：

#hive #大数据 #sql

本文介绍如何将Hive SQL转换为MapReduce任务的过程及原理，帮助理解Hive内部是如何执行SQL查询。

http://tech.meituan.com/hive-sql-to-mapreduce.html

http://blog.youkuaiyun.com/lifuxiangcaohui/article/details/40615843

Hive SQL优化技巧：让你的大数据查询快10倍
2502_91592937的博客
08-31 655
本文系统阐述了Hive SQL查询性能优化的完整方法论，通过从理论基础到实践应用的全方位解析，提供了将大数据查询效率提升10倍以上的技术路径。我们构建了"四维优化框架"：数据组织优化、查询逻辑优化、执行计划调优和集群资源配置，通过7大核心技术类别和28个具体优化手段，形成了可系统化实施的性能提升方案。无论是处理百亿级数据仓库还是复杂ETL pipeline，本文提供的优化策略均经过生产环境验证，能够显著降低计算资源消耗，缩短查询响应时间，并建立可持续的性能管理体系。性能问题的四大表现类型执行时间过长。
Hive与Spark SQL原理详解
zhengzaifeidelushang的博客
08-04 1105
Hive与Spark SQL 开源社区在分布式计算框架基础上构建了支持SQL的引擎，典型的代表是MapReduce之上的Hive以及Spark之上的Spark SQL，这些数据分析引擎通常不支持标准SQL，而是对SQL进行了选择性支持，并进行了适当扩展，其中最主流的数据分析语言为HQL(Hive Query Language）。 一、SQL On Hadoop 目前构建在Hadoop之上的SQL引擎主要分为两类，基于计算引擎和基于MPP架构： 基于计算引擎：SQL引擎是在计算引擎基础上构建的，其基本原理
Hive sql编译过程
ThreeAspects的博客
02-13 874
Hive在执行sql时会以MapReduce的方式对数据进行接入和处理，主要包含以下阶段： Hive sql的执行及编译过程： Hive首先根据sql语句中的表从HDFS文件中获取数据，对数据文件进行split操作，使其可以一行一行将所需数据读入内存 Map函数将内存中的数据按照key值进行映射，形成一行一行的key-value值 在实际应用中会有多台机器参与Map处理，Map完成后需要将带有...
HiveSQL的编译过程
02-26
1、Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统，在各大公司都有广泛的应用。美团数据仓库也是基于Hive搭建，每天执行近万次的HiveETL计算流程，负责每天数百GB的数据存储和分析。Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键。在几次升级Hive的过程中，我们遇到了一些大大小小的问题。通过向社区的咨询和自己的努力，在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入的理解。对这一过程的理解不仅帮助我们解决了一些Hive的bug，也有利于我们优化HiveSQL，提升我们对Hive的掌控力，同时有能力去定制一些需要的功能。详细讲解SQL编译为MapReduce之
生命周期LifeCycle
01-07
Android生命周期详细的资源代码+Android生命周期报告书，帮助广大人士解决问题
Hive编译流程
qq_42009405的博客
03-08 1214
步骤 Hive的编译主要经过以下几个步骤 Parser（解析器） Semantic Analyzer（语义分析器） Logical Plan Gen（逻辑计划生成） Logical Optimizer（逻辑优化器） Physical Plan Gen（物理计划生成） Physical Optimizer（物理优化器） 细节 Hive SQL经过Parser变成AST（Abstract Syntax Tree抽象语法树）； AST经过Semantic Analyzer变成QB（Query Block查询
Hive SQL 编译过程
houzhizhen的专栏
10-08 353
1. 入口 Driver#compile 是编译的入口 private void compile(String command, boolean resetTaskIds, boolean deferClose) throws CommandProcessorResponse 2. 执行的操作步骤 变量替换 语法分析 语义分析 2.2 语法分析 -> 生成抽象语法树 Driver#compile hookRunner.runBeforeParseHook(command); ASTNode
hive-3.1.3 hive-3.1.3 hive-3.1.3
最新发布
01-22
Hive的驱动器负责处理HiveQL语句的整个生命周期，包括编译、优化和执行。它接收用户提交的查询，然后将其传递给编译器。编译器负责解析HiveQL语句，并生成一个逻辑执行计划。优化器随后对逻辑执行计划进行优化，生成...
Apache Atlas 2.0 Hive Hook 编译包
“数据血缘”是 Apache Atlas 最核心的功能之一，它通过分析 Hive SQL 执行过程中的输入输出关系，自动构建字段级或表级的数据血缘图谱。比如当执行一条 `INSERT INTO table_a SELECT * FROM table_b JOIN table_c` ...
hadoop学习笔记 Hive执行生命周期
houxiaoqin的博客
08-13 1432
Hive内存存储格式  TextFile：默认数据不做压缩，磁盘开销大数据解析开销大，可用Stored as Textfile指定。 SequenceFile：使用方便、可分割、可压缩，可供多个mapper并发读取。可使用stored as sequencefile指定。SequenceFile支持三种压缩选择：none,record,block. RCFile：列式存储方式，数据加
Hive SQL 编译过程详解
03-06
1、MapReduce实现基本SQL操作的原理 1.1 Join的实现原理 1.2 Group By的实现原理 1.3 Distinct的实现原理 2.1 Phase1 SQL词法，语法解析 2.1.1 Antlr 2.1.2 抽象语法树AST Tree 2.1.3 样例SQL ........... 2.3 Phase3 逻辑操作符Operator ........... 2.4 Phase4 逻辑层优化器 ........... 2.5 Phase5 OperatorTree生成MapReduce Job的过程 2.5.1 对输出表生成MoveTask .......... 2.5.9 OperatorTree生成MapReduceTask全貌
Hive SQL的编译过程
美团技术团队
02-12 2849
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统，在各大公司都有广泛的应用。美团数据仓库也是基于Hive搭建，每天执行近万次的Hive ETL计算流程，负责每天数百GB的数据存储和分析。Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键。 在几次升级Hive的过程中，我们遇到了一些大大小小的问题。通过向社区的咨询和自己的努力，在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduc...
Hive表生命周期管理
热门推荐
黄刚的技术博客
01-11 1万+
Hive数据仓库中随着越来越多业务方的使用，会产生非常多的库表。如何对数据生命周期进行管理成了很重要的工作。 经过验证发现，通过对Hive表执行以下语句会详细展现该表的很多统计信息，其中就有lastAccessTime。 (前提是该执行用户必须有对应表所在hdfs文件目录的读权限) > show table extended in order like wy_order; OK
设置hive表生命周期并自动进行数据清理
weixin_61938673的博客
01-08 3966
数据生命周期管理，通常我们在写数仓设计时候，就对表进行规划，在命名规则上对于一些业务即可做一些标识要求，例如临时表增加"_tmp"的标识，另外在ETL开发过程中，也可以对分区数据做清理的要求，例如数据写入完成后，对临时表进行drop table操作，对历史N天前分区数据进行drop partition 的 操作。最后实现部分可以用脚本进行处理，也可以写个管理页面进行设置和定时清理的动作。
Hive命令及SQL源码编译流程
福贵儿的博客
06-29 1796
1. 命令 # 表 # 创建 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [ (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) ] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY(col_name data_type [COMMENT col_comment],...) ] [CLUSTERED BY (col_name,col_name,...
Hive的执行生命周期
s646575997的博客
05-26 4272
七大步骤1.CliDriver进行交互模式1.入口：/bin/hive 2.调用CliDriver类进行初始化过程 3.处理-e，-f，-h等信息，如果是-h，打印提示信息，并退出 4.读取hive的配置文件，设置HiveConf 5.创建一个控制台，进入交互模式2.读取命令processLine进行分割处理在交互方式下，读取每一个输入命令行，直到‘;’为止，然后提交给processLine
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值