mapreduce生命周期的解释及其优化

最新推荐文章于 2025-09-20 11:07:03 发布
转载 最新推荐文章于 2025-09-20 11:07:03 发布 · 619 阅读 · 0
文章标签：

#mapreduce #大数据

本文详细探讨了当前主流的云技术及其应用，包括但不限于IaaS、PaaS和SaaS等不同服务模式的特点与优势。通过具体案例分析，帮助读者理解如何选择合适的云解决方案。

http://www.aboutyun.com/thread-8927-1-1.html

http://www.aboutyun.com/thread-10557-1-1.html

Hadoop MapReduce作业的生命周期
03-10 1552
首先，我们来看如下的一张图： 作业的整个运行过程分为5个步骤： 1、作业的提交和初始化。 用户提交作业后，由JobClient实例将作业相关信息（jar包、配置文件xml、分片元信息等）上传到HDFS。 然后，JobClient通过RPC通知JobTracker。JobTracker接收到新作业请求后，由作业调度模块对作业进行初始化， 为作业创建一个JobInProgre
Hadoop MapReduce的生命周期
宸宸的博客
06-14 448
Hadoop MapReduce 作业的生命周期 假设用户编写了一个MapReduce程序，并将其打包成xxx.jar文件，并提交作业，该作业的运行过程如图所示： 这个过程分为以下5个步骤： 作业提交与初始化。 用户提交作业后，首先由JobClient实例将作业相关信息，（比如讲程序jar包、作业配置文件、分片元信息文件等）上传到分不是文件系统（一般为HDFS）上，其中分片元信息文件记录了每个输入分片的逻辑位置信息。然后JobClient通过RPC通知JobTracker收到新作业提交请求后，由作业调度
MapReduce 作业的生命周期
孙飞的博客
06-07 2251
# 最近在看Hadoop技术内幕之深入解析MapReduce架构设计与实现原理一书，可能会把我以为比较重要的知识点或模块通过博客记录下来，留给自己和大家。这本书也是刚刚开始看，加上以前自己对MapReduce的理解，如果有什么错的地方，请大家指出。 今天就说一下MapReduce作业的生命周期，如下图（来自Hadoop技术内幕一书）： 当用户 (Applicat
mapreduce的生命周期和spark
qq_41950069的博客
06-22 387
小常识：大数据基本原则:数据不移动计算移动 mapreduce的生命周期: 整个生命周期是由三个部分构成的:map task、reduce task、shuffer map task：一个map task读取一个block的数据，（为什么只读取一个，是因为每个block都是存储在hdfs分布式存储上，如果读取两个block的数据，有一个在另外一个机器上，那么夸机器读取就影响了效率），inputSp...
hadoop之MapReduce作业的生命周期
jyf211314的专栏
06-09 1928
1.作业的提交和初始化：用户提交作业后，首先由JobClient实例将作业相关信息上传到分布式文件系统HDFS上（一般为HDFS），然后JobClient通过RPC框架通知 JobTracker。 JobTracker收到新作业提交请求之后，由作业调度模块对作业进行初始化：为作业创建一个JobInProgress对象来跟踪作业的运行状况，而JobInProgress则会为每个Task创建一个Tas
【大数据技术内幕】：环形缓冲区在MapReduce中的作用及优化策略分析
[【大数据技术内幕】：环形缓冲区在MapReduce中的作用及优化策略分析](https://tutorials.freshersnow.com/wp-content/uploads/2020/06/Key-Value-Pairs-In-MapReduce.png) # 1. 环形缓冲区在MapReduce中的基础作用 ...
【MapReduce中间数据的生命周期管理】：从创建到回收的完整管理策略
[MapReduce中间数据生命周期管理](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/910b5d6bf0854b218502489fef2e29e0.png) # 1. MapReduce中间数据概述 ## MapReduce框架的中间数据定义 MapReduce是一种编程模型，用于处理大...
【MapReduce与数据存储】：中间数据生命周期与性能影响剖析
[【MapReduce与数据存储】：中间数据生命周期与性能影响剖析](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20200717200258/Reducer-In-MapReduce.png) # 1. MapReduce与数据存储概述 在现代大数据处理架构...
7、YARN应用执行与生命周期管理全解析
最新发布
w1x2y3的博客
09-20 27
本文深入解析了YARN框架中应用程序的执行流程与生命周期管理机制，涵盖应用提交、进度监控、状态转换、组件视图及容错处理等核心环节。详细介绍了资源管理器和节点管理器对应用、容器、节点等组件的状态管理与事件驱动机制，并通过状态转换图直观展示各阶段演变过程。同时，结合日志类型与故障处理策略，帮助用户理解如何通过日志分析进行问题排查与系统优化，提升YARN集群的稳定性与执行效率。
86、Web数据挖掘中MapReduce优化与社交网络社区检测算法
ff678的博客
08-20 33
本文探讨了Web数据挖掘中MapReduce的优化策略以及社交网络中的社区检测算法。在MapReduce优化方面，从调度策略、Map阶段、Reduce阶段和工作流四个方面进行了深入分析，提出了减少资源消耗和提升处理效率的改进方法。在社交网络社区检测部分，引入了节点亲密度的概念，通过动态社交网络模型和亲密度矩阵计算，实现了高效的社区检测。最后，文章总结了各项优化和算法的优势，并展望了未来的发展方向，为Web数据处理和社交网络分析提供了有效的支持。
Hadoop系列－－Hadoop核心之MapReduce作业的生命周期
高自强的博客
08-12 598
1 执行过程图解2 步骤详解
MapReduce架构与生命周期
weixin_30251829的博客
10-30 185
MapReduce架构与生命周期 概述：MapReduce是hadoop的核心组件之一，可以通过MapReduce很容易在hadoop平台上进行分布式的计算编程。本文组织结果如下：首先对MapReduce架构和基本原理进行概述，其次对整个MapReduce过程的生命周期进行详细讨论。 参考文献：董西城的《Hadoop技术内幕》以及若干论坛文章，无法考证出处。 MapR...
Hadoop：MapReduce作业的生命周期
oraclestudyroad的博客
07-20 923
hadoop高级教程：MapReduce作业的生命周期，本节主要讲解Hadoop MapReduce作业的生命周期，即作业从提交到运行结束经历的整个过程。本节只是概要性地介绍MapReduce作业的生命周期，可看作后续几章的内容导读。作业生命周期中具体各个阶段的深入剖析将在后续的章节中进行。来源：CUUG官网 假设用户编写了一个MapReduce程序，并将其打包成xxx.jar文件，然后使用
Hadoop技术内幕之MapReduce作业的生命周期
yuyurenjie的博客
09-05 611
Hadoop MapReduce 作业的生命周期， 即作业从提交到运行结束经历的整个过程。用户编写了一个 MapReduce 程序， 并将其打包成 xxx.jar 文件， 然后使用以下命 令提交作业：$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar xxx.jar \ -D mapred.job.name="xxx" \ -D mapred.map.tasks=3 \ -D mapred.r
hadoop学习之路3-MapReduce作业生命周期
renzhixin1314的博客
12-05 455
本系列均为hadoop1版本为准。。MR作业生命周期，即用户从作业提交到运行结束经历的整个过程。如图所示： hadoop MR 作业生命周期 1.作业提交与初始化。用户提交作业后，首先由JobClient实例将作业相关信息，比如将程序jar包、作业配置文件、分片元信息文件等上传到hdfs上，其中分片元信息记录了每个输入分片的逻辑位置信息。然后Job...
批处理引擎MapReduce内部原理
weixin_34212189的博客
04-29 296
　　　　　　　　　　　　　　　批处理引擎MapReduce内部原理 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　作者：尹正杰 版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。 一.MapReduce作业生命周期 MapReduce作业作为一种分布式应用程序，可直接运行在Hadoop资源管理系统YARN之上（MapReduce On...
java 全局 map_java中map 9种常规用法
weixin_42741930的博客
02-12 1887
通常来说，Map是一个由键值对组成的数据结构，且在集合中每个键是唯一的。下面就以K和V来代表键和值，来说明一下Java中关于Map的九大问题。0、将Map转换为List类型在java中Map接口提供了三种集合获取方式：Key set,，value set， and key-value set.。它们都可以通过构造方法或者addAll()方法来转换为List类型。下面代码就说明了如何从Map中构造A...
MapReduce优化方法总结
qq_43193797的博客
01-07 5082
1 MapReduce 跑的慢的原因 2 MapReduce优化方法 MapReduce优化方法主要从六个方面考虑：数据输入、Map阶段、Reduce阶段、IO传输、数据倾斜问题和常用的调优参数。 1 数据输入 2 Map阶段 3 Reduce阶段 4 I/O传输 5 数据倾斜问题   6 常用的调优参数 1．资源相关参数 （1）以下参数是在用户...
Google MapReduce模型及其实现中文解析
3.2 Master数据结构：Master节点管理整个作业的生命周期，包括作业提交、任务分配、监控任务进度和处理故障。 3.3 容错机制：系统设计有容错功能，能够自动检测和处理节点故障，确保任务的顺利完成。 3.4 存储位置...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值