Spark Streaming实践和优化

最新推荐文章于 2025-08-22 12:14:51 发布
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该博客围绕Streaming Streaming展开，涉及其实践和优化相关内容，虽未给出具体内容，但推测会包含Streaming Streaming在实际应用中的操作及提升性能等方面的信息，属于信息技术领域。
http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/78414
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Spark 实践-基于 Spark Streaming 的实时日志分析系统+源代码+文档说明
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1、资源内容：Spark 实践——基于 Spark Streaming 的实时日志分析系统+源代码+文档说明 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功...
Spark-Streaming进阶与Spark优化
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Spark课堂笔记 Spark生态圈：Spark Core ： RDD（弹性分布式数据集）Spark SQLSpark Streaming Spark MLLib：协同过滤，ALS，逻辑回归等等 --> 机器学习Spark Graphx ： 图计算 重点在前三章 -----------------Spark Core------------------------一、什么是Spa...
【Spark实战系列】sparkstreaming 实时写数据到 elasticsearch
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简单的写了一个sparkstreaming入es的demo,直接看代码吧: package spark import kafka.{PropertiesScalaUtils, RedisKeysListUtils} import kafka.streamingRedisHive.{dbIndex, kafkaStreams} import org.apache.kafka.common.se...
Spark Streaming 流计算优化记录(2)-不同时间片数据流的Join
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06Spark Streaming原理和实践
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### Spark Streaming原理与实践 #### 一、为什么需要流处理？ 传统的批处理框架如MapReduce在处理实时数据流时存在一些局限性，主要是因为每次处理一批数据就需要启动一个新任务，而任务的启动过程（包括输入切分...
SparkStreaming的最佳实践案例分享
AI天才研究院
06-15 2781
在当今数据密集型应用的时代，实时数据处理和分析已经成为许多企业和组织的核心需求。Apache Spark是一个开源的大数据处理框架,它提供了一个统一的环境来进行批处理、交互式查询和流式计算。Spark Streaming作为Spark生态系统中的一个重要组成部分,专门用于实时数据流的处理,可以从多种数据源(如Kafka、Flume、Kinesis等)获取实时数据流,并对其进行高吞吐量、容错的流式计算。
Spark Streaming 自定义 Receiver
SmartSi
01-04 1160
在大数据时代，实时数据处理变得愈发重要。Apache Spark 作为一个强大的大数据处理引擎，其 Spark Streaming 模块为实时数据流处理提供了高效的解决方案。虽然 Spark Streaming 提供了多种内置的 Receiver（如 Kafka、Flume、Socket 等），但在实际应用中，我们可能需要处理特定的数据源或自定义的数据接收逻辑，这就需要我们自定义 Receiver。本文将详细介绍如何在 Spark Streaming 中定义和使用自定义 Receiver，包括其定义步骤、关
Spark Streaming处理物联网数据的10个最佳实践
AI开发架构师
08-22 1170
物联网设备正以前所未有的速度生成海量数据，从智能手表到工业传感器，这些数据蕴含着巨大的商业价值和洞察力。然而，有效处理这种高速、海量、多源异构的数据洪流成为了企业面临的重大挑战。Apache Spark Streaming作为业界领先的流处理框架，为解决这一挑战提供了强大的工具集。本文深入探讨了使用Spark Streaming处理物联网数据的10个最佳实践，从架构设计到代码实现，从性能优化到容错处理，全方位覆盖了构建稳健物联网数据处理系统的关键要素。
spark 写 ElasticSearch 提升性能解决方案
zhixingheyi_tian的博客
08-30 6687
ES 官网提供了一套Spark写ES接口 参见 ： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/hadoop/current/spark.html在工作实践中使用 Spark Streaming 写 ES 发现性能太差了，经研究发现，这套接口基于es底层http的restful接口而实现， 我另辟蹊径，采用TCP通信方式，写ES，性能获得了极大提
Spark Streaming 流计算优化记录(3)-控制流量与join的地点
butterluo的博客
07-27 4585
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使用 ES-Hadoop 将 Spark Streaming 流数据写入 ES
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07-26 1001
ES-Hadoop实现了Hadoop生态（Hive、Spark、Pig、Storm等）与ElasticSearch之间的数据交互，借助该组件可以将Hadoop生态的数据写入到ES中，然后借助ES对数据快速进行搜索、过滤、聚合等分析，进一步可以通过Kibana来实现数据的可视化。同时，也可以借助ES作为数据存储层（类似数仓的Stage层或者ODS层），然后借助Hadoop生态的数据处理工具（Hive、MR、Spark等）将处理后的数据写入到HDFS中。...
spark 向elasticsearch 优化写入数据
lidaxue_heart的专栏
07-14 9117
 一、前言        近期有个项目用spark向es(版本5.x)写入数据，该项目是离线任务，每天创建一个index存数据，随着数据量的增大(2亿+，峰值有5亿+)。性能出现问题：写入时间过长，es响应不过来等   二、 调整策列        1.由于该项目是离线任务，并不是需要实时查询，可以将es中的near real-time search属性 设置较高的阈值30s或者-1 。默...
spark streaming性能优化
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一 数据接收并行度调优 通过网络接收数据的时候，比如kafka或者flume,会将数据反序列化，并存储在在Spark内存中。如果数据接收成为系统的瓶颈，那么可以考虑并行化接收数据。 1.1除了创建更多输入DStream和Receiver 每一个InputDStream都会在某个Worker上的Executor上启动一个Receiver，该Receiver接收一个数据流。因此可以通过创建多个I
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目录概述性能调优减少批处理时间数据接收中的并行度容错语义自定义接收器如何在Spark流中实现精确语义与幂等写入恰好一次与事务写入完全一致实现-zookeeper实现-hbase实现方式-mysql 概述 Spark Streaming是核心Spark API的扩展，可实现实时数据流的可伸缩，高吞吐量，容错流处理。数据可以从像卡夫卡，室壁运动，或TCP套接字许多来源摄入，并且可以使用与像高级别功能表达复杂的算法来处理map，reduce，join和window。最后，可以将处理后的数据推送到文件系统，数据库和
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优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
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【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进遗传算法的公交车调度排班优化”展开研究，利用Matlab实现算法仿真与优化过程。文章重点介绍如何通过改进遗传算法（如引入精英策略、变异优化等）提升传统算法在公交调度这一复杂多目标优化问题中的性能，解决发车频率、线路分配、司机排班及运营成本之间的平衡问题。研究涵盖了实际调度中的多重约束条件，包括时段客流波动、车辆数量限制、工作时长合规性等，并通过仿真实验验证改进算法在收敛速度、解的质量和稳定性方面的优越性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事公共交通系统规划与智能调度的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于城市公交系统排班优化，提升运营效率并降低人力与能源成本；②作为智能交通系统（ITS）中调度模块的技术参考；③为遗传算法在实际工程问题中的改进与应用提供案例支撑。; 阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进策略的设计逻辑与调度模型的构建方式，同时可尝试将算法扩展至其他交通调度场景以深化理解。
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