搭建hadoop/spark集群环境

最新推荐文章于 2025-11-24 12:54:58 发布
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#spark

博客主要介绍了搭建Hadoop/Spark集群环境的相关内容，聚焦于信息技术领域中大数据开发方面的环境搭建操作。
搭建大数据分析系统hadoop spark Python flume环境搭建
longgelaile的博客
05-08 429
hadoop2.7.2安装 安装hadoop之前最好先安装zookeeper（百度一大堆教程装三个节点就行） hadoop安装准备三台机器 192.168.1.1，192.168.1.2，192.168.1.3 1 创建hadoop用户 su root 输入密码后创建用户 useradd -d /home/hadoop -m hadoop #设置登录密码 passwd hadoo
搭建hadoop+spark完全分布式集群环境
weixin_46305053的博客
07-13 1745
tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz -C /home/hadoop/apps #解压到apps下。进入/home/hadoop/apps/hadoop-2.7.6/etc/Hadoop。sudo vi /etc/profile #修改配置文件。start-slaves.sh //启动从节点。start-master.sh //启动主节点。拷贝到slave1和slave2中。拷贝到slaves1,slaves中。//将其拷贝到其他机子上。
大数据开发平台：Spark环境搭建：看这一篇博客就够了！！
小蜜蜂博客
05-16 2341
如果你看了这篇博客没有装好Spark，你来找我！！！！ 首先Spark是一个基于内存的用于大规模数据处理的统一分析引擎。 其次它支持使用Scala、Python、R、SQL等语言快速编写应用程序，使用非常方便。 最后Spark可以运行在Hadoop、Apache Mesos，Kubernetes等环境、也可以进行独立或者在云上运行，它可以访问各种资源。
pyspark学习之分布式hadoop+spark集群环境搭建
Torres-Ye的博客
12-10 1174
环境搭建 hadoop+spark 前期准备 配置免密登录 生成密钥：ssh-keygen -t rsa 添加密钥 cat ~/id_ras.pub >> ~/authorized_keys scp 传输同步到其他节点 scp 文件 user@hostname:路径 exp: scp scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@root:~ 配置h...
基于Hadoop集群的Spark集群搭建
青澜饮舟的博客
05-31 2794
基于Hadoop集群的Spark集群搭建 一. 单机版Spark搭建 (1)将下载下来的软件包拉至集群中(主节点上) (2)解压至指定目录 (3)将解压下的文件移至某个特定目录下并查看 (4)修改环境变量 (5)使环境变量生效并进入scala命令行测试； (6）解压scala压缩包并放置指定目录； (7)添加环境变量 (8)生效环境变量并测试spark(source .bash_pr...
Windows+spark+scala+hadoop的Spark（python）开发环境搭建
彩虹风雨后，成功细节中
04-23 1388
实习单位的主管让我在写接口之余搞搞Spark，搞了2天终于搞定了windows下的单点伪分布式模式了，搭环境的坑实在是太多、太多了。主要是现在网上的博客，假的太多了，就是为了骗访问量，太无耻！！！ 希望看到我这篇博客的同志们，可以少走一些弯路！ 注： Spark暂不支持python3.6。 每一步一定要认真做，环境变量很容易出错。 我用的是 Anaconda4...
Docker搭建hadoop和spark集群
escapeape的博客
04-01 2264
在宿主机器的浏览器输入0.0.0.0:8080 就可以查看spark集群的运行状况。在宿主机器的浏览器输入0.0.0.0:8080 就可以查看spark集群的运行状况。6.拉取的镜像的环境变量默认配置在/etc/profile中。6.拉取的镜像的环境变量默认配置在/etc/profile中。选择conda来管理python虚拟环境。选择conda来管理python虚拟环境。拉取的镜像没有配置spark,手动配置。拉取的镜像没有配置spark,手动配置。4. 使用conda创建虚拟环境。
Hadoop+Spark Standalone分布式集群环境搭建完整指南
2401_84460368的博客
06-09 1765
大数据处理离不开分布式计算框架，Hadoop和Spark是目前最流行的两种解决方案。本文将手把手教你从零开始搭建一个Hadoop+Spark Standalone模式的分布式集群环境，包含详细步骤和常见问题解决方法。通过本文的详细步骤，您已经成功搭建了一个Hadoop+Spark Standalone的分布式集群环境。这个环境可以用于：大数据存储与处理(HDFS)分布式计算(MapReduce)内存计算(Spark)大数据学习与开发。
Multipass与大数据开发：本地搭建Hadoop/Spark集群
gitblog_00272的博客
10-26 616
你是否还在为本地搭建Hadoop/Spark集群繁琐的配置步骤而困扰？是否因硬件资源限制无法体验分布式计算框架？本文将带你使用Multipass在个人电脑上快速构建可扩展的大数据开发环境，无需专业服务器即可掌握分布式计算核心技能。读完本文后，你将能够： - 使用Multipass创建多节点虚拟集群 - 配置Hadoop分布式文件系统(HDFS) - 部署Spark集群并运行示例任务 - 实现主机与...
华为云Hadoop与Spark集群环境搭建
longmao_a的博客
11-09 6954
华为云Hadoop与Spark平台搭建Hadoop2.7.1环境搭建1. 购买华为云服务器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 所使用安装包 JDK8 Hadoop2.7.1 Spark3.2.0 Hadoo
CentOS Linux中搭建Hadoop和Spark集群详解.docx
06-06
在搭建Hadoop和Spark集群的过程中，首先需要理解这两个框架的基本概念和作用。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，由两个主要组件构成：HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS是一个高容错性的...
Hadoop（伪分布式）+Spark（local模式）搭建Hadoop和Spark组合环境
m0_60154718的博客
03-15 4708
一、安装Hadoop 二、安装Spark
Mac M1搭建hadoop+spark集群教程
YIU
03-25 9281
最近一直在搞Mac虚拟机，尝试了parallel、vmware、utm，感觉效果都不是很好，踩了了很多很多坑，parallel破解直接劝退我，并且也不是很稳定；wmware for m1刚开始装了一次挺不错的，但是因为我集群磁盘太小扩展磁盘大小的时候，系统就这样崩了，不管最后怎么装都没有用；最后我转战utm，刚开始因为不熟悉utm也踩了很多坑，弃了一段时间，vmware实在装不了了，我又来找utm了【utm yyds 轻便又好用又不花钱（后续发现的问题是容易闪退），推荐mac m1用户使用】。 ps：建议u
spark-submit 常用方式
最新发布
larance的挨踢生活
11-24 216
将 spark-python.py 这个 PySpark 应用程序提交到位于 node03:7077 的 Spark 集群上，在多个工作节点上分布式并行执行"在本地机器上使用2个CPU核心，以并行方式运行名为 spark-python.py 的 PySpark 应用程序。# 更完整的提交命令示例。# 带更多配置的集群提交。
Spark Streaming 简介
好记性不如烂笔头
11-23 839
特性DStream (微批次)编程模型基于 RDD 的低级 API基于 DataFrame/Dataset 的高级声明式 APIAPI 级别较低级，需手动处理状态、窗口较高级，内置对事件时间、窗口、水位线的支持性能优化无自动优化利用 Spark SQL 的 Catalyst 优化器和 Tungsten 执行引擎延迟秒级（微批次）可达毫秒级（微批次），还有更低延迟的连续处理模式语义保证At-least-once 或 exactly-once（需精心设计）端到端的语义学习曲线。
Python结合Apache Spark与Kafka构建高性能实时大数据分析平台设计与实践分享：沈阳互联网广告实时投放落地经验
2501_94187528的博客
11-23 705
保证高吞吐与低延迟Redis 缓存热点广告提升查询性能分布式容错与 checkpoint保证数据可靠性可视化 Dashboard实时展示业务指标监控与自动扩容确保高峰稳定运行通过该架构，沈阳广告平台实现亿级实时数据分析、秒级广告效果反馈和高可用运行，为精准投放和运营决策提供可靠技术支撑。
Flink Checkpoint 和 Spark Checkpoint 的区别
好记性不如烂笔头
11-23 922
更像一个“它主要目的是，避免因链路过长导致的性能问题或 StackOverflowError。它是一个** coarse-grained（粗粒度）** 的、的、的容错机制。：是一个“它是 Flink，用于在发生故障时，将整个分布式数据流状态恢复到一致性的检查点，实现或 At-Least-Once 语义。它是一个的、的、的容错机制。简单来说，Spark Checkpoint 是为了解决 RDD 带来的内部问题，而 Flink Checkpoint 是对外提供容错保证的核心特性。
Spark 数据倾斜解决方案
好记性不如烂笔头
11-24 203
Spark 中的数据倾斜问题主要指 shuffle 过程中出现的数据倾斜问题，是由于不同的 key 对应的数据量不同导致的不同 task 所处理的数据量不同的问题。
Spark基于内存计算的数据处理
usa_washington的博客
11-23 324
【代码】Spark基于内存计算的数据处理。
Hadoop/Spark大数据集群下的电影推荐及日志分析平台
资源摘要信息:"基于Hadoop、Spark、FLUME、HIVE等大数据组件搭建的一个分布式集群环境下的电影推荐及日志分析平台+源代码文档说明" 本项目是一个涉及大数据技术领域的综合性项目，旨在搭建一个基于Hadoop生态系统，...
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