百分点推荐引擎——从需求到架构

最新推荐文章于 2025-09-19 14:38:26 发布
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本文探讨了百纷店推荐引擎的设计理念与实现技术,深入分析其如何利用大数据与机器学习提升用户体验。
http://www.infoq.com/cn/articles/baifendian-recommendation-engine/
游戏后台架构的演绎史——从单机到云端的奇幻旅程
本博客聚焦游戏开发技巧、创业实战心得及大学热门课程干货。这里既有技术深度，也有思维广度，无论你是开发者、创业者还是高校学子，都能在这里找到适合自己的成长之路！
12-07 951
文章摘要： 《游戏后台架构的演绎史》以技术演进为主线，生动描绘了从单机存档到云端智能的游戏后台发展历程。早期单机架构如“家庭作坊”，依赖本地文件存储；局域网时代引入主机同步机制，奠定分布式雏形。互联网爆发催生MMO大型“剧院式”后台，服务器集群、数据库分区分服成为核心。随后分层设计、微服务化和缓存技术（如Redis）大幅提升扩展性，而云原生与AI赋能使后台实现全球化部署与智能运维。文章通过“厨房分工”“物流系统”等比喻，将复杂技术转化为易懂故事，同时探讨安全防护与未来趋势（如元宇宙融合），揭示游戏后台如何默
AI架构师视角：智能推荐引擎的可扩展性设计与演进策略
AI天才研究院
07-26 1203
1. 不追求"一步到位"架构演进需匹配业务增长，初创期的"完美架构"是负担，成熟期的"临时方案"是隐患。2. 不忽视"非技术因素"成本、团队能力、业务优先级同样影响可扩展性设计（如小团队不宜采用复杂分布式架构）。3. 不牺牲"用户体验"可扩展性的终极目标是支撑业务增长，而非技术指标本身（如为了系统稳定牺牲推荐多样性是本末倒置）。4. 不拒绝"简单方案"多数性能问题可通过缓存、索引优化解决，而非直接上分布式架构（“过早优化是万恶之源”）。5. 不停止"演进迭代"
百分点推荐引擎——需求与架构——案例分析
qq_23617681的博客
05-20 1176
百分点推荐引擎，实现了多种推荐算法，适应不同商务网站对不同推荐结果的要求。 为了设计大数据下、高可用高可靠、实时、可扩展、便于管理的推荐系统引擎。 百分点设计了如下推荐系统架构。 主要分4大部分：存储层、算法层、业务层、管理层。 存储层：存储用户原始浏览数据、用户数据、网站数据，作为算法层的基础数据。 算法层：核心关键部分，根据业务层不同需求，从存储层获取不同数据，调用不同算法，或者混合
推荐引擎系统架构
飘过的春风
05-10 9685
本文从互联网收集并整理了推荐系统的架构，其中包括一些大公司的推荐系统框架（数据流存储、计算、模型应用），可以参考这些资料，取长补短，最后根据自己的业务需求，技术选型来设计相应的框架。后续持续更新并收集。。。 界面UI那一块包含3块东西： 1) 通过一定方式展示推荐物品(物品标题、缩略图、简介等)； 2) 给的推荐理由； 3) 数据反馈改进个性化推荐； 关于...
Javascript引擎——v8引擎
不会后端的前端不是一个好全栈
09-09 1408
本文详细解析了现代JavaScript引擎（以V8为例）的工作机制。引擎采用两阶段设计：首先将源码解析为AST并生成字节码，实现快速启动；然后通过解释器执行字节码并收集运行时信息，JIT编译器对热点代码进行分层优化。关键点包括：1）字节码平衡启动速度与执行效率；2）解释器收集类型信息为优化提供依据；3）JIT基于类型反馈进行激进优化；4）投机优化与去优化机制确保正确性。这种架构使JavaScript兼具开发灵活性和接近原生的执行性能。
推荐引擎实时推荐架构：AI架构师解决数据延迟问题的6个技巧
AI 领航者的博客
09-19 1192
实时推荐的核心是「低延迟」，而低延迟的关键是全链路优化——从边缘侧预处理到事件驱动，从流处理到特征存储，每个环节都要「抠」延迟。作为AI架构师，我们的目标不是「追求极致的低延迟」，而是「在延迟、效果、成本之间找到平衡」。边缘侧预处理不要过度过滤，避免丢失有效数据；模型蒸馏不要过度压缩，避免效果下降太多；事件驱动不要触发太频繁，避免资源浪费。实时推荐的本质，是让推荐系统「跟上用户的脚步」——用户每走一步，推荐系统就跟一步，这样才能真正做到「千人千面，实时更新」。
从科研需求到AI架构：AI应用架构师的需求转化方法论
AI天才研究院
07-25 1159
图1：从科研需求到AI架构的全流程转化模型。
「可视化搭建系统」——从设计到架构，探索前端领域技术和业务价值
React_Community的博客
03-20 1477
阿里巴巴集团前端委员会主席 圆心：未来前端的机会在哪里 对前端未来期许有四点：搭建服务， Serverless，智能化，IDE。仔细想想，一个「可视化搭建系统」的想象空间，正能完美命中这些...
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）
11-27
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法，并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成，重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响，包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律，从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性，帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群：具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化；②分析车速与路面摩擦系数对换道性能（如时间、距离、横向加速度）的影响；③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数（如车速、附着系数），观察仿真结果变化，深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限，同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1).docx
11-27
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1)
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-27
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论，将非线性系统动态近似为高维线性系统，进而利用递归神经网络（RNN）建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群：具备自动控制、机器学习或信号处理背景，熟悉Matlab编程，从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模；②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能；③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器（MPC）的集成方式，鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
鄱阳湖水系.zip
11-27
水系流域矢量数据，坐标系wgs84，是流域范围，数据格式shp格式
基于STM32的宠物定位系统
11-27
基于STM32的宠物定位系统
【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）
11-27
【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“提高晶格缩减(LR)辅助预编码中向量扰动(VP)预编码性能”的研究展开，重点探讨了其在下行链路多用户通信系统中的应用。通过Matlab代码实现，展示了如何利用混合框架优化大规模MIMO系统中的数据检测问题，提升VP预编码在LR辅助下的性能表现。文中结合通信系统设计与信号处理技术，提供了完整的仿真方案，涵盖算法设计、性能评估及优化路径，旨在降低系统干扰、提升传输效率与通信可靠性。; 适合人群：具备通信工程、电子信息或相关专业背景，熟悉MIMO通信系统与信号处理基础的研究生、科研人员及从事无线通信系统仿真的技术人员。; 使用场景及目标：①研究多用户MIMO系统中预编码技术的性能优化；②深入理解向量扰动与晶格缩减在预编码中的协同机制；③通过Matlab实现算法仿真，支持学术复现与工程验证。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现流程，重点关注LR辅助VP预编码的核心优化逻辑，并参考文档中提供的仿真设置进行参数调优与性能对比，以深化对通信系统预编码机制的理解。
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-27
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
汉江水系.zip
11-27
水系流域矢量数据，坐标系wgs84，是流域范围，数据格式shp格式
基于51单片机的DDS信号波形发生器
11-27
提供了一套完整的基于51单片机的DDS（直接数字频率合成）信号波形发生器设计方案，适合电子爱好者、学生以及嵌入式开发人员学习和实践。该方案详细展示了如何利用51单片机（以AT89C52为例）结合AD9833 DDS芯片来生成正弦波、锯齿波、三角波等多种波形，并且支持通过LCD12864显示屏直观展示波形参数或状态。 内容概述 源码：包含完整的C语言编程代码，适用于51系列单片机，实现了DDS信号的生成逻辑。 仿真：提供了Proteus仿真文件，允许用户在软件环境中测试整个系统，无需硬件即可预览波形生成效果。 原理图：详细的电路原理图，指导用户如何连接单片机、DDS芯片及其他外围电路。 PCB设计：为高级用户准备，包含了PCB布局设计文件，便于制作电路板。 设计报告：详尽的设计文档，解释了项目背景、设计方案、电路设计思路、软硬件协同工作原理及测试结果分析。 主要特点 用户交互：通过按键控制波形类型和参数，增加了项目的互动性和实用性。 显示界面：LCD12864显示屏用于显示当前生成的波形类型和相关参数，提升了项目的可视化度。 教育价值：本资源非常适合教学和自学，覆盖了DDS技术基础、单片机编程和硬件设计多个方面。 使用指南 阅读设计报告：首先了解设计的整体框架和技术细节。 环境搭建：确保拥有支持51单片机的编译环境，如Keil MDK。 加载仿真：在Proteus中打开仿真文件，观察并理解系统的工作流程。 编译与烧录：将源码编译无误后，烧录至51单片机。 硬件组装：根据原理图和PCB设计制造或装配硬件。 请注意，本资源遵守CC 4.0 BY-SA版权协议，使用时请保留原作者信息及链接，尊重原创劳动成果。
大数据时代：智慧商业的挑战与解决方案
在技术架构上，百分点的大数据应用包含了基础设施层，如流处理和批处理平台，以及展示、场景、规则和算法引擎，用于构建推荐系统和营销效果分析系统。自动化营销系统能够实现群发和触发式的短信及邮件营销，以及访客...
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