脏读、不可重复读、幻读以及事务的五种隔离级别

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数据库 事务隔离级别 深入理解数据库事务隔离级别：脏读、不可重复读、幻读与串行化
JiuMeilove的博客
09-18 1112
数据库事务隔离级别详解：SQL标准定义了四种隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化），通过MVCC机制实现不同级别的并发控制。读已提交保证不读未提交数据但允许不可重复读，可重复读确保事务内读取一致性但可能出现幻读，串行化完全隔离但性能最差。不同级别在解决脏读、不可重复读和幻读问题上能力各异，需根据业务场景权衡数据一致性与并发性能。MySQL默认可重复读，Oracle默认读已提交，实际应用中需合理选择隔离级别。
数据库事务隔离问题详解：脏读、不可重复读与幻读
hixiaoyang的博客
05-28 851
本文系统讲解了数据库事务隔离中的三类典型问题：脏读、不可重复读和幻读。首先介绍事务的ACID特性和四种隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、可串行化），然后分别详细阐述三类问题的定义、产生场景和危害，对比它们之间的区别，并提供相应的解决方案。文章还通过对比表格展示不同隔离级别下三类问题的出现情况，最后给出数据库选择建议和面试回答技巧。现代数据库通过MVCC、锁机制等技术实现事务隔离，理解这些底层机制有助于深入掌握事务隔离问题。
面试题总结
weixin_42408447的博客
12-26 1053
一、mysql中的乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁1、乐观锁通过sql实现的，更新sql语句时加上where version = #{version}乐观锁不是数据库自带的锁，需要我们自己去实现。乐观锁是指操作数据库时(更新操作)，想法很乐观，认为这次的操作不会导致冲突，在操作数据时，并不进行任何其他的特殊处理（也就是不加锁），而在进行更新后，再去判断是否有冲突。在表中的数据进行操作时(更新)，先给数据表加一个版本(version)字段，每操作一次，将那条记录的版本号加1。
elasticsearch读写文档--写模型
w1346561235的博客
09-12 415
本文档基于es7.1版本。较新或交旧的版本可能在个别地方有出入。 es中的每一个index，都被切分成多个shards存储，这每一个shard称之为primary shard，并且每一个shard可能没有，或者有一个或多个copy，这些个copy称之为replicate。primary shard与其对应的replicate一起合称为replication group。replication gr...
幻读，脏读，不可重复读
pedestrian_h的博客
03-13 158
MySQL 什么是幻读，脏读，不可重复读呢？ 幻读 事务在执行查询范围内的数据过程中 另一事务执行了插入操作且提交了事务导致的前候查询数据不同 对insert 表级 在执行查询一范围内的数据操作时 事务A 查找到了一条数据 此时事务B执行了一条插入操作将该范围的数据增加了一条且提交 这时候的事务A再次查询到的结构集就变多了 前后查询会不一样 这称之为幻读 不可重复读 事务在执行查询单条数据的过程中 另一事务执行了更新操作且提交了事务导致的前后数据不同 对update 行级 在事务A执行查询操作时 事
分布式数据库（Elasticsearch、Redis、MySQL分布式集群等）场景选型和应用难点
十指波课堂的博客
01-02 1368
近年来，随着国际信息安全形式的日益严峻，国家信息安全策略逐步深入。因此，一行两会连续针对金融业数据库技术受制于人的严峻形势出台了相关政策，以满足构建安全可靠可控的信息技术体系的要求。纵观近年来普惠金融的发展，多用户、低额的客单价带来的主要挑战是数据量、交易额的大幅提高，并伴随着数十倍的交易高峰压力以及交易复杂度的增加。而传统数据库在处理此类应用场景的时，在扩展性、性能、吞吐量和可靠性等方面遇到了明...
CopyOnWriteArrayList源码分析
mayongzhan_csdn的专栏
07-18 1589
CopyOnWriteArrayList源码分析 容器一般分为三类：普通容器，同步容器，并发容器。 对于容器我们每天都再用，无非就是对容器的增删改查和迭代，单个操作都没有问题，加上多线程有修改、有迭代、有查询。如果你遇到如下问题但对原理说不清楚，还是建议先看下我之前的博文Java容器迭代时修改问题及方案 问题诸如： 迭代时没有则添加抛出异常ConcurrentModification...
数据库锁（行锁，表锁，共享锁，排他锁）脏读、不可重复读、幻读和事物隔离级别
12-14
1. 读未提交（Read Uncommitted）：允许读取未提交的数据，可能导致脏读、不可重复读、幻读。 2. 读提交（Read Committed）：仅能读取已提交的数据，避免脏读，但仍可能遇到不可重复读和幻读。 3. 可重复读...
.NET中 关于脏读 不可重复读与幻读的代码示例
10-27
尤其是当多个事务并发执行时，可能会遇到一系列的问题，其中就包括脏读、不可重复读和幻读。理解这些问题并知道如何避免它们对于编写健壮的数据库应用程序至关重要。 首先，让我们定义一下这三种问题的含义： 1. ...
MySQL 隔离级别：脏读、幻读及不可重复读的原理与示例
最新发布
weixin_43833540的博客
06-09 978
脏读、幻读和不可重复读是在数据库事务并发操作中可能出现的不同数据一致性问题，不同的数据库引擎（如 InnoDB 和 MyISAM）在不同的隔离级别下，对这些问题有着不同的处理方式。InnoDB 引擎通过诸如 MVCC（多版本并发控制）和间隙锁等机制，在合适的隔离级别下能够有效地避免幻读和不可重复读等问题，而 MyISAM 引擎由于自身的特性，在类似场景下较难避免这些问题。
关于MySQL的幻读问题，看这一篇就够了
Javaesandyou的博客
02-22 876
什么是幻读？ 幻读指的是一个事务在前后两次查询同一个范围的时候，后一次查询看到了前一次查询没有看到的行。 首先快照读是不存在幻读的，只有当前读（实时读）才存在幻读的问题。 幻读有什么问题？ select ...for update语句就是将相应的数据行锁住，但是如果存在幻读，就把for update的语义破坏了。 如何解决幻读？ 产生幻读的原因是，行锁只能锁住行，但是新插入记录这个动作，要更新的是记录之间的“间隙”。因此，为了解决幻读问题，InnoDB只好引入新的锁，也就是间隙锁(Gap Loc
ES读写索引内幕分析
weixin_30933531的博客
07-16 158
一.简介 　　ES中的索引都进行分片，每个分片都会保存多个副本。这些副本称为复制组，在添加或删除索引时必须同步副本。如果不这样，从不同的副本中读取的索引可能截然不同。保持分片副本同步并从中提供读取的过程被称为数据复制模型。 　　ES的数据复制模型基于主备份模型。该模型基于单一复制的副本组，该模型对应的分片充当主分片【primary shard】。其它副本称为备份分片【replica ...
彻底理解数据库的四层事务隔离级别和三种误读
m0_45125023的博客
03-23 419
标题 三种误读：脏读，不可重复读，幻读 脏读：事务A读取数据库某一数据，事务B在此过程中修改了该数据，但没有提交，此时事务A读取的可能是脏数据，一旦事务B回滚，事务A便是脏读． 不可重复读：事务A需要在此次事务中多次读取同一个事务，在此期间，事务B修改了该数据并提交，导致事务A多次读取的数据不一样，因此称为不可重复读． 幻读：涉及两个数据库的更新操作，比如事务A更新整个数据库，还未更新完时，事务...
多角度彻底理解数据库事务中的"脏读"."不可重复的读"及"虚读"
溺水的鱼 - Later equals never.
04-24 3571
脏读 dirty   reads：当事务读取还未被提交的数据时，就会发生这种事件。举例来说：Transaction   1   修改了一行数据，然后   Transaction   2   在   Transaction   1   还未提交修改操作之前读取了被修改的行。如果   Transaction   1   回滚了修改操作，那么   Transaction   2   读取的数据就可以看作
Elasticsearch api 增删改查,批量获取mget,批量操作bulk,版本控制version,映射mapping
yib0y的博客
12-01 551
标题内容有点多，挨个总结一下： 单模式下的api 增伤改查： 批量获取mget 批量操作bulk 如何批量创建，删除，更新文档呢，就要用到bulk，上面介绍了单模式下的操作。bulk是多模式下的批量操作 bulk 就是为了实现多个文档的create,index,update 或者delete 请求体格式： json 格式不允许使用格式化后的json,所以后面的\n得注意。ES的设计 bulk 处...
Elasticsearch--索引操作
小七
05-22 6879
Elasticsearch可以支持全文检索，那么ES是以什么机制来支持的，这里索引就是一个重要的步骤，经过索引之后的文档才可以被分析存储、建立倒排索引。
何为脏读、不可重复读、幻读
Jaylon Wang的专栏
01-29 545
1.0、前言 事务的隔离性是指多个事务并发执行的时候相互之间不受到彼此的干扰的特性，隔离性是事务ACID特性中的I，根据隔离程度从低到高分为Read Uncommitted（读未提交），Read Committed（读已提交），Repeatable Read（可重复读），Serializable（串行化）四种隔离级别。在具体介绍事务隔离性前先介绍几个名词，以便说明数据库在并发操作时候可能存在的问...
CopyOnWriteArrayList
zc834434471的博客
03-19 208
[size=large][align=center]CopyOnWriteArrayList[/align][/size] 源码解析转载自：[url]https://www.cnblogs.com/leesf456/p/5547853.html[/url] 总结： 1：线程安全，读操作时无锁，相当于的ArrayList。 2：底层数据结构是一个Object[]，初始容量为0，之后每增加...
ElasticSearch索引数据版本（_version）控制（5.4版本）
不见其长，日有所长
04-09 3403
1. 用于处理冲突 通常，当数据库因为请求冲突发生幻读问题时，有两种解决策略： 悲观并发控制如：行级锁； 乐观并发控制如：写操作时发现数据发生变化，操作失败。 ElasticSearch采用乐观并发控制。Elasticsearch是分布式的，当文档被创建、更新或删除，文档的新版本会被复制到集群的其它节点。Elasticsearch即是同步的又是异步的，意思是这些复制请求都是平行发送的，并无序(out of sequence)的到达目的地。这就需要一种方法确保老版本的文档永远不会覆盖新的版本。 这时就用到
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