本文档记录了在Ubuntu系统中安装pycocotools的详细步骤，包括从MS COCO数据集介绍到安装过程及遇到的问题和解决方法。在安装过程中，首先介绍了MS COCO数据集的作用和目标，然后详细说明了从GitHub下载cocoapi并使用make安装pycocotools的流程。当遇到因Python版本问题导致的错误时，通过安装cython并修改Makefile来解决。
导言
最近在实现Mask R-CNN,为了实现在MS COCO数据集上训练和测试数据，需要安装pycocotools。记录安装过程和遇到的问题。
一、MS coco数据集
Microsoft COCO 数据集（也称为Ms coco数据集）：微软团队的，一个可以用来对图像recognition+segmentation+captioning 的数据集。
该数据集主要解决3个问题：目标检测，目标之间的上下文关系，目标的2维上的精确定位。
二、安装pycocotools
1、首先在github上直接下载zip文件到本地：
https://github.com/cocodataset/cocoapi
2、提取到任意文件夹，在终端里cd到cocoapi-master/PythonAPI目录下，直接使用make指令，就执行安装了。例如我：
lab2408@lab2408:~/gucheng/cocoapi-master/PythonAPI$ make
三、问题记录及解决
1、
大意如下：
x86_64-linux-gnu
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