python列表排序

http://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting?highlight=%28howto%29#The_Old_Way_Using_the_cmp_Parameter

python列表排序

简单记一下python中List的sort方法（或者sorted内建函数）的用法。

关键字：
python列表排序 python字典排序 sorted


List的元素可以是各种东西，字符串，字典，自己定义的类等。

sorted函数用法如下：

Python代码  

1. sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False)  

其中，data是待排序数据，可以使List或者iterator, cmp和key都是函数，这两个函数作用与data的元素上产生一个结果，sorted方法根据这个结果来排序。
cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值: 负数: e1 < e2, 0: e1 == e2, 正数: e1 > e2. 默认为 None, 即用内建的比较函数.
key 是带一个参数的函数, 用来为每个元素提取比较值. 默认为 None, 即直接比较每个元素.
通常, key 和 reverse 比 cmp 快很多, 因为对每个元素它们只处理一次; 而 cmp 会处理多次.

通过例子来说明sorted的用法：

1. 对由tuple组成的List排序

Python代码  

1. >>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]  

用key函数排序(lambda的用法见 注释1)

Python代码  

1. >>> sorted(students, key=lambda s : s[2])   # sort by age  
2. [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]  

用cmp函数排序

Python代码  

1. >>> sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2])) # sort by age  asc
2. [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]  

年龄倒序（详见末尾）：

1. >>> sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(y[2], x[2])) # sort by age desc，交换x/y的位置
   
2. [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12),('dave', 'B', 10)] 
   

用 operator 函数来加快速度, 上面排序等价于:(itemgetter的用法见 注释2)

Python代码  

students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),] 

1. >>> from operator import itemgetter, attrgetter  
2. >>> sorted(students, key=itemgetter(2))  

用 operator 函数进行多级排序

Python代码  

1. >>> sorted(students, key=itemgetter(1,2))  # sort by grade then by age  
2. [('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]  

2. 对由字典排序

Python代码  

1. >>> d = {'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4}  
2. >>> sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)  
3. [('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)]  

from operator import itemgetter,attrgetter
d = {'data1':3,'data2':1,'data3':2,'data4':4}

print d.items()
print sorted(d.iteritems(),key = itemgetter(0)) #根据字典的键进行排序
print sorted(d.iteritems(),key = itemgetter(1)) #根据字典的值进行排序

注释1
参考：http://jasonwu.me/2011/10/29/introduce-to-python-lambda.html

注释2
参考:http://ar.newsmth.net/thread-90745710c90cf1.html
class itemgetter(__builtin__.object)
|  itemgetter(item, ...) --> itemgetter object
|
|  Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand.
|  After, f=itemgetter(2), the call f(r) returns r[2].
|  After, g=itemgetter(2,5,3), the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3])

相当于

Python代码  

1. def itemgetter(i,*a):   
2.     def func(obj):   
3.         r = obj[i]   
4.         if a:   
5.             r = (r,) + tuple(obj[i] for i in a)   
6.         return r   
7.     return func   
8.   
9. >>> a = [1,2,3]   
10. >>> b=operator.itemgetter(1)   
11. >>> b(a)   
12. 2   
13. >>> b=operator.itemgetter(1,0)   
14. >>> b(a)   
15. (2, 1)   
16. >>> b=itemgetter(1)   
17. >>> b(a)   
18. 2   
19. >>> b=itemgetter(1,0)   
20. >>> b(a)   
21. (2, 1)  
    

In Py2.x, sort allowed an optional function which can be called for doing thecomparisons. That function should take two arguments to be compared andthen return a negative value for less-than, return zero if they are equal,or return a positive value for greater-than. For example, we can do:

>>> def numeric_compare(x, y):
        return x - y
>>> sorted([5, 2, 4, 1, 3], cmp=numeric_compare)
[1, 2, 3, 4, 5]

Or you can reverse the order of comparison with:

>>> def reverse_numeric(x, y):
        return y - x
>>> sorted([5, 2, 4, 1, 3], cmp=reverse_numeric)
[5, 4, 3, 2, 1]

list.sort() method is only defined for lists. In contrast, the sorted() function accepts any iterable.

>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})
[1, 2, 3, 4, 5]